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  • How Blockchain can help Telcos deliver more value from the ‘Content’ business

    How Blockchain can help Telcos deliver more value from the ‘Content’ business

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]Over the last decade, the telecom industry has seen 1239% user growth and added more than 483.3 million users. This opens new avenues for telecom operators to monetize new opportunities such as content with better reach to the consumers through wireless and wired business. It also helps them with a better understanding of consumers’ dynamic and ever-changing preferences. With the pandemic forcing people to the new normal of work from home, the content business has seen a sharp rise as people spend more time-consuming OTT services. Hence ‘Content’ is one of the favorite lines of business to expand. But monetizing the content partnerships is not as easy as the traditional interconnect partnerships. The content settlement models are dynamic and complex, and each partner can have a different settlement model, making it difficult for operators to achieve efficiency.

    It’s all about Content, Content, & Content…

    With lockdown restrictions in place, access to concerts, live shows, theatres, and other entertainment sources have been curbed, which brings in a lot of scope for Telcos to fill in customers’ entertainment hunger by enabling access over the internet. A big spike for OTT services has led to a huge increase in revenue for streaming video platforms like Netflix, Amazon Prime Video, HULU, Disney+, HBO+. Partnerships models with television channels like Vodafone Play with 300 Live channels and VoD services have made the content more accessible, especially for the customers from growing economies like India.

    But this opportunity has come with its complexities – Telcos, now, cannot afford to be lax when it comes to managing multiple solutions for myriad combinations for its evolving customers. It needs to move beyond its traditional aggregator-based content partnership to more direct engagement, including its customers, to create innovative content and sell on the telco platform. The below image covers some of the known and some to-be partnership models of a Telco:

    With Telco (as Digital Service Provider) as a direct partnership with content creators (individual or companies), it can take care of some of the major challenges of Content Creators (in any form) like time spent for an exclusive distribution contract, revenue sharing (of content aggregator approx. 40% margin) and time to market.

    On the other side, Telcos wants to remove the dependency on intermediators or Content Aggregator platforms. Additionally, Telco can use its position to make some of its consumers/subscribers as Partners like an App Developer in Play Store or use this opportunity to convert its subscribers to provide innovative content or content review.

    Furthermore, Telco can carve Values Adds for its niche category to access Chatrooms with Celebrity and Personalities, and more such live marketplace opportunities with premium prices. This brings in loyalty and revenue to Telcos and keeps its consumers engaged over the network. And to mention a WIN-WIN arrangement for both Content Creator and Telco.

    Good collaboration leads everywhere

    And to bring trust and automation factors for these Partnership Models we discussed, Operators can leverage the advanced version of Blockchain Technology. Alvin Toffler said, ‘The great growling engine of change is Technology’ and Blockchain happens to bring that transformation in the Telecommunications domain.

    Blockchain technology has been around for more than a decade but recently started picking pace across industries for its transformational potential. Blockchain resolves a lot of solution complexity from ‘what to bill’ to ‘how to pay’ using a centralized, integrated, and trusted network.

    The Power Couple – Blockchain & Content

    Blockchain and Content strongly complement and supplement each other, making them a power couple. Below are some of the cases.

    Blockchain, as you see and know, will help the Telco to monetize the Content Platform. It can help get rid of Aggregator intermediaries, bringing to the table the most important and valuable propositions – Uncomplicated Business, Right Governance, and Trust. Beginning from Smart Contracts till Reconciliation, Blockchain complements and drives the common objectives. Here, the idea is to monetize blockchain technology to achieve a simple, governed, and secure platform to deploy a complete ecosystem of Content, managing its content partners till settlement and dispute over a unified solution.

    Learn how our Blockchain-based Settlements solution can help your organization

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  • Planificación de capacidad de red inteligente para 5G

    Planificación de capacidad de red inteligente para 5G

    A medida que 5G gane tracción, los CSP buscarán descubrir sus beneficios potenciales. Sin embargo, lo que 5G también traerá es un efecto compuesto de los desafíos que ya enfrentan los CSP.

    Los tres desafíos que enfrentan los CSP

    El primero de estos desafíos se relaciona con la creciente intensidad de gasto de capital que está afectando a la industria de las telecomunicaciones, que actualmente es del 16%, la más alta entre cualquier otro sector del mundo. El segundo desafío proviene de la creciente complejidad de la red que se produce rápidamente a medida que los CSP continúan buscando la densificación y virtualización en toda la red. El desafío final proviene del hecho de que las expectativas de los clientes, como históricamente lo han hecho, están aumentando en múltiplos, y con el aumento de la cantidad de dispositivos conectados y suscriptores que se agregan a la combinación, lo que lleva a un aumento en los volúmenes de datos, las expectativas de los clientes se multiplican.

    Los desafíos anteriores son los que los CSP deben enfrentar en un entorno 4G, y el panorama 5G solo está configurado para acelerar aún más estas tendencias.

    ¿Cómo cambiará las cosas el 5G?

    Una de las ventajas más conocidas que vienen con 5G es el hecho de que abre los CSP al operador en una nueva arena más allá del espacio habitual del consumidor: las empresas. Con 5G, los CSP serán un instrumento integral para impulsar nuevos casos de uso en torno a IoT, automatización industrial, ciudades inteligentes, vehículos autónomos, cirugía robótica y mucho más. Lo que esto significa es que, para los CSP, los casos de uso de 5G ahora traerán 3 casos de uso más grandes:

    1. eMBB (banda ancha móvil mejorada): que está diseñada para mejorar la experiencia del usuario en los dispositivos de los consumidores, proporcionando velocidades y capacidad de red extremas
    2. mMTC (comunicación masiva de tipo máquina): tiene como objetivo proporcionar conectividad a una gran cantidad de dispositivos cuyo perfil de tráfico suele ser una pequeña cantidad de datos (propagación) de forma esporádica.
    3. URLLC (servicios de baja latencia ultra fiables), que se centra en aspectos de baja latencia, alta fiabilidad y alta disponibilidad.

    Con un enfoque en estos tres casos de uso generales, 5G promete brindar una experiencia superior no solo a los suscriptores sino también a las empresas. Desde el punto de vista del consumidor, para cerca del 60% de los usuarios de teléfonos inteligentes, la mayor expectativa de 5G es ofrecer velocidades más rápidas que las redes móviles actuales. En todo el mundo, el consumo de datos aumenta en más del 40 por ciento cada año. El video en particular representará el 75 por ciento del tráfico de red para 2024, frente al 55 por ciento actual. Las redes deberán adaptarse de la resolución de video estándar y de alta definición a 2K y 4K, lo que exige mayores requisitos de velocidad y calidad. En el futuro, los servicios como las aplicaciones AR / VR impondrán requisitos aún mayores en el rendimiento de la red. Esta demanda de una mejor experiencia del cliente significa que los operadores deben adaptarse y expandir continuamente la capacidad de la red.

    Desde el punto de vista empresarial, dado que 5G tiene la capacidad de reducir la latencia a menos de milisegundos, las empresas pueden comenzar a considerar el nexo entre la nube, las aplicaciones móviles y empresariales. Se pueden extender más características y funcionalidades a la flota móvil y a los empleados de primera línea. Los casos de uso de aplicaciones de latencia ultrabaja pueden ser verticales específicos. Esto puede incluir los servicios financieros para el comercio de alta frecuencia, así como las empresas mineras y energéticas que despliegan flotas autónomas que responden en gran medida a sus entornos. Además, 5G complementa otras tecnologías emergentes como IA / ML, IoT y robótica para impulsar aún más la transformación digital empresarial tanto internamente dentro de una organización como externamente en los compromisos con los clientes. Por supuesto, al final del día, 5G es una tecnología de telecomunicaciones y, por lo tanto, los CSP estarán en el corazón de la conducción de 5G dentro de la empresa. Sin embargo, esto también significará una nueva área en la que los CSP necesitarán dirigir la capacidad.

    Todo lo anterior se suma a la necesidad de crear experiencias superiores, que serán el principal motor para generar una nueva fuente de ingresos en la era 5G.

    La necesidad de una gestión de capacidad inteligente

    El principal habilitador para brindar una experiencia superior será un enfoque basado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (IA / ML). Con la capacidad como el principal habilitador para aumentar la velocidad a la marca de 10x Gbps, un enfoque de gestión de capacidad inteligente ayudará a su vez a cumplir con los requisitos de crecimiento futuro de los volúmenes masivos de dispositivos.

    En línea con esto, un proceso de gestión de capacidad preciso ayudará a los CSP a diferenciarse de la competencia. ¿Por qué precisión? La precisión es clave en cualquier proceso de gestión de la capacidad, ya que impacta directamente en el Capex y el ROI. Una solución de gestión de capacidad inteligente basada en la gestión de datos inteligente, la automatización avanzada y la ciencia de datos basada en dominios puede ayudar a los planificadores de red a lograr precisión en cada fase del proceso de gestión de la capacidad de evaluación, planificación y optimización de los aumentos de capacidad.

    Gestión de capacidad inteligente para una mejor planificación de la red

    Para tener éxito en el viaje de 5G, los CSP deberán realizar las inversiones adecuadas para obtener una ventaja competitiva y mejorar la experiencia del usuario final. Sin embargo, estas inversiones son muy costosas, tanto en términos de Capex como de Opex. Cualquier inexactitud en la planificación general de la inversión en la red puede generar impactos no deseados en las finanzas de la empresa y puede crear importantes ineficiencias en la red. Por lo tanto, una gestión de capacidad inteligente puede ayudar a garantizar la precisión para realizar los planes de inversión de red correctos.

    Gestión de capacidad inteligente para una mejor experiencia del cliente

    5G también permitirá a los CSP aumentar los ingresos debido a su potencial no solo de transformar las comunicaciones móviles, sino también de reemplazar por completo la Internet de banda ancha. Teniendo en cuenta que la mayoría de las implementaciones de 5G se centran en FWA (acceso inalámbrico fijo) como el primer caso de uso, esta es claramente la intención entre la mayoría de los operadores de telecomunicaciones. Sin embargo, esto exigirá una capacidad mucho más amplia que la que suelen proporcionar los CSP. Esto solo se puede lograr mediante un enfoque inteligente de la gestión de la capacidad.

    Beneficios comerciales de la gestión inteligente de la capacidad

    Un enfoque de gestión de capacidad inteligente puede generar:

    • 70% + Aumento de la precisión
    • Más del 80% de aumento en la eficiencia operativa
    • 7% + aumento en la eficiencia de Capex
    • 10% + Aumento del ROI

    Lea un estudio de caso sobre cómo ayudamos a las empresas de telecomunicaciones de nivel 1 a aumentar sus ingresos en más del 12% mediante la planificación inteligente de inversiones en redes.

    Descargar ahora

  • Top 3 mind-boggling views on the evolving nature of Revenue Assurance

    Top 3 mind-boggling views on the evolving nature of Revenue Assurance

    Now that I have your attention, I’ll move to the actual topic. Ever since I’ve started heading up the Revenue Assurance product line at Subex, one question has inevitably been asked by almost everyone I meet – What would the RA product look like <Insert preferred number> years from now?

    Don’t get me wrong – this is exactly the kind of conversation that I find stimulating. I find that letting your imagination run wild actually helps you find the perfect, ideal solution. Now from that point on, it’s a matter of identifying the key roadblocks and challenges and trying to overcome each one – or finding an insurmountable one, which means we go back to redefining the end-state.

    In my thought journeys so far, I have three candidates so far who I believe are the greatest things since sliced bread (if sliced bread was RA). Each of the following options are based on three distinct challenges which I would love to overcome, namely

    • control/influence over the whole BSS/OSS roadmap,
    • a genius level understanding of cyber-ecosystems and of course,
    • my personal favorite, the complete trust of all the subscribers of my customer.

    Do feel free to post in the comments which one is your personal favorite, or better yet, your own thought journey. Now onto the great reveal! My top three candidates (in a utopian environment for RA professionals) for the future of RA systems are:

    • Self-Correcting Telecom Stack – Now to achieve this, I only need to be bigger than Huawei. In a nutshell, this idea involves OSS/BSS systems which talk to each other on an on-going basis. So if a customer of the network is getting frequent dropped calls, they automatically get upgraded to a priority slice with the CRM sending across a “Sorry, my bad! No more dropped calls for you today!”. Another fun situation – if I see my service is deteriorated from a 100 Mbps to a 25 Mbps for some customer, then it automatically sends a message to the billing platform to work at a lowered rate until normal service resumes (and of course the message to the customer, ”Sorry John, my network planning team was incompetent in terms of guesstimating the actual peak capacity. We’ve reduced your billing rate and given you 20GB top-up for each day you see this”). I’m talking about network switches and charging platforms and partner settlement systems actually talking to each other in terms of assuring integrity and correctness. This approach would truly bring back the “customer” to the term “customer-centric”!
    • Bot-net based auto-correction – Lets assume for the moment tat being bigger than Huawei takes a little more effort than keeping your new year resolutions. In that scenario what can we do? Me, I like to take a leaf out of the IT operations world – we use intelligent agents on all network elements. Let call them Bots, because it does a little more than monitoring key KPIs. The idea is similar to the previous one, except instead of each element having a built-in communication heartbeat protocol, we have a bot-net deployed across your entire operations. Now what happens in afore-said bot-net? Well, every single update to key configuration or profile parameters is communicated in byte sized messages through the bot-net to all relevant up/down-stream elements. For example, in case of a dynamic tariff plan change, the bot at the provisioning element communicates with the bot residing on the charging element as well as the bot on the network side. The charging system bot verifies that for that particular subscriber, the rate plan has been changed and the network side bot then confirms that the QoS allocation for that subscriber has in fact been upgraded. We can also have PCEF/PCRF bots to verify aspects about Fair Usage policy, max up/download limits etc. What a wonderful world we’d live in where the only possibility of any mismatch happens when the bot-net is down!
    • RA as experie nced – Okay, so maybe building an intelligent, communicative and corrective bot-net is not what I spend Sundays on. Is there no way forward for RA software – fret not, there is one more idea up our sleeve. What if, with the consent of all the subscribers in an operator environment, we send RA agents on the phones of our subscribers. The RA agent essentially monitors usage on the network, up/download volumes, services available, billing/charging profile hashmaps and essentially any network related faults. Imagine all these device-bots (or as I like to call it, the Dendrones) then communicate with the central server (or as I like to call it, the BRAIN). Discrepancies are identified on a per device/profile/event basis, and corrective actions are executed in event-time. This approach would give an outside in view to Opcos, something which may be sorely missing in most RA departments today. Most importantly, this would significantly obfuscate the complexities of the network and focus on the deliverable – Predictable, Consistent and Quality service to our subscribers. Tres MAGNIFIQUE!!!

    Of course, these are the musings of someone who wants RA tooling to become simple enough to be comprehensive, and yet light enough to allow for dynamic expansion with minimal time to market for new controls. Do let me know in the comment section which option makes sense to you, or conversely, let speak about why something wouldn’t work. Either way this is a topic which I believe has crossed all our minds at some point or the other – collectively, we might find a new thought  journey which makes sense to all of us.

    Learn More on How Our Business Assurance Can Help You in Assuring Your Business

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    The article was originally published at Commrisk

  • Emerging Trends in Data Management

    Emerging Trends in Data Management

    As data is generated at an exponential rate, companies are awash with data, struggling to unlock its true value. Data is not only increasing in volume but also in complexity. In terms of ‘Global Datasphere’, it is estimated that by the end of 2019 it stood at 4.4 Zeta Bytes (ZB), up from 2.7 ZB in 2017. In addition, the growth in connected IoT devices is expected to generate 79.4 ZB of data across 41.6 billion IoT devices, according to IDC Forecast.

    As organizations find their way through analyzing the data, it has become critical to have a data management system that can help solve challenges of data integration, silos, manual data management and governance throughout the organization. This can lead to challenges such as increased costs, threat to data security, prone to error and subject to bias.

    If the company wants to continually evolve and stay ahead in the competition, it must have a data and technology-centric approach to Data Management. According to the survey, only 25% of companies feel like they are exactly where they want to be with corporate data management. The new emerging trends democratizes an entire data management value chain. Some of these trends are:

    1. AI-enabled Data Management

    The combination of Data Management systems and AI are synergistic in nature. When AI becomes embedded throughout the data management system, it has potential to impact an entire data value chain. AI-enabled data management helps in automating repetitive and complex tasks. It improves the performance, accuracy, and productivity in an enterprise.

    Data scientists spend around 80% of their time on manual data preparation, feature engineering, and model selection. So, Augmented Data Management utilizes AI/ML capabilities to automate the manual data management tasks allowing highly skilled technical resources to focus on high-value tasks where AI is less mature. According to Gartner, by 2022 data management manual tasks will be reduced by 45% through augmented data management.

    Augmented Analytics democratizes AI across the whole data value chain to automate data preparation process, key aspects of data science and ML/AI modelling using ML (AutoML) techniques and narrate relevant insights using NLP and conversational analytics.

    Even today, organizations rely upon historical databases instead of real-time data for analysis. So, there is a need to collect, index and analyze all data in real-time.  Continuous Intelligence is a seamless AI-driven solution that allows the companies to automatically integrate continuous and insightful data from disparate sources. It completely changes the time-consuming data wrangling process performed in Big Data. Backed with AI, ML, and right training data it minimizes human intervention throughout the process. According to Gartner, by 2020, more than half of the major new business systems will incorporate continuous intelligence that uses real-time context data to improve decisions.

    2. Semantic Data Catalog

    As data is integrated from disparate sources, it is difficult to make efficient use of siloed data sources to easily access, interpret, and track data and its history. Semantic Data Catalog leverages knowledge graph model encoding a Semantic layer that map relationships and describes the data in its business context while integrating data from disparate sources. When linked with self-service tools, it will help data stewards and business users to prepare datasets and curate the data. It is quite necessary in data management initiatives like improving governance, data lineage and data quality as well.

    3. NLP and Conversational Analytics

    Until recently, it has all been about visualization of data which requires highly skilled users, but with NLP/Conversational analytics, it will allow users to ask questions about the data using NLQ search, as well as receive visualization of data and an explanation of insights supported by NLG. Natural Language Query (NLQ) interact with the data reducing technical and analytical query expertise necessary by mainstream business users. By 2020, 50% of analytical queries will be generated via search, natural language processing or voice, or will be automatically generated, according to Gartner.

    4. Data Fabric

    Data is available in a variety of formats which is distributed across multiple on-premises locations as well as hybrid and multi-cloud. As organizations are using many applications, their data becomes increasingly siloed and inaccessible. To provide single view of all the data, data fabric is used. It provides a single environment for accessing, collecting, and analyzing the data making an enterprise extremely agile and eliminating silos. It enables data ingesting, integration, quality, governance and sharing, by eliminating multiple tools and providing faster access to data.

    With the advancement in data collection and storage methods, the future of data management is autonomous. To stay ahead of the competition, companies are compelled to keep up with new and innovative technologies. By doing so, companies become more agile enabling greater access and self-service, more cost- efficient by 38%, gain faster insights, gain better understanding of the data, enables informed and accurate decisions by 33%.

    How does your organization tackle data management challenges? What are the plans to deal with it? Did your organization adopt any of the new trends for managing data? Feel free to share your thoughts in the comments section.

    Learn how augmented analytics can help transform your approach to enterprise AI

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  • Agility, Tools & Best Practices of ETL

    Agility, Tools & Best Practices of ETL

    What is ETL and why do we need it?

    ETL is an advanced & mature way of doing data integration. We need to extract the data from heterogeneous sources & turn them into a unified format. In the subsequent steps, data is being cleaned & validated against a predefined set of rules.

    ETL projects a considerable performance boost with the ability to stream input from arbitrarily large XML, CSV, and FLF files and relational databases, and stream output to equally large XML, CSV, and FLF files or insert it into a database.

     ETL/ELT Process -Getting into few more Details

    Extraction:

    The first step of the ETL process is extraction. It is important to extract the data from various source systems and store it in the staging area first and not directly into the data warehouse. The extracted data is in multiple formats and can be corrupted.

    Fig: Four Steps of Staging Operation

    Transformation:

    The second step of the ETL process is transformation. In this step, a set of rules or functions are applied to the extracted data to convert it into a single standard format. It may involve the following processes/tasks:

    Filtering – loading only specific attributes into the data warehouse.

    Cleaning – filling up the NULL values with some default values, mapping USA, United States, and America into the USA.

    Joining:  Joining multiple attributes into one.

    Splitting:  Splitting a single attribute into multiple attributes.

    Sorting: Sorting tuples based on some attributes (generally key attribute).

    Loading:

    The third and final step of the ETL process is loading. In this step, the transformed data is finally loaded into the data warehouse.

    Need Agility in ETL Process & Tools to cope up In Current Business World:

    Scenario:

    With social media, IoT, and other Big Data drivers taking center stage, ETL has become imperative in consolidating transactional data in Hadoop (or equivalent) environments and transforming it into data warehouses that handle massive data scales. Posts on social media can contain videos, audios, images, maps, and other types. In addition, when integrating, data from social media (blogs, tweets, posts) is unstructured & it becomes a challenge to extract useful information. Business applications and connected devices produce continuous flows of data. ETL had to evolve from batch processing of predictable and well-structured data to handle semi-structured and nested data objects, such as JSON and XML, in micro-batches and in real-time.

    • ETL has evolved to support schema detection, as well as the ability to handle schema changes automatically to some extent.
    • When used with an enterprise data warehouse (data at rest), ETL provides a deep historical context for the business.
    • By providing a consolidated view, ETL makes it easier for business users to analyze and report on data relevant to their initiatives.
    • Organizations need both ETL and ELT to bring data together, maintain accuracy, and provide the auditing typically required for data warehousing, reporting, and analytics.

    Following best practices would ensure a successful design and implementation of the ETL solution.

    • Analyzing Source Data
    • Validation
    • Optimizing the ETL Solution
    • Error Handling, Logging and Alerting
    • Scheduling, Auditing & Monitoring ETL Jobs
    • ETL Auditing

    ETL Auditing in an extract, transform, and load process is intended to satisfy the following objectives:

    • Check for data anomalies beyond simply checking for hard errors
    • Capture and store an electronic trail of any material changes made to the data during transformation

     What is the comparison criteria for ETL tools?

    The ETL criteria underlying the categories have a direct relationship with the business and technical requirements for selecting ETL tools.

    Infrastructure Functionality Usability
    Platforms supported Debugging facilities Data Quality /profiling
    Performance Future Prospects Reusability
    Scalability Batch vs Real-time Native connectivity

    Conclusion:

     The quick takeaway from ETL Study is that consumer focus is based on the Agility of the ETL Tool/Process.

    The main trade-off is the performance keeping in consideration the continuous streaming of data from disparate lines of sources.

    Depending on the applicable Use Cases, ETL or ELT gets executed since both encompass Data transformation but in different Order.

    However, to choose the best pick, it is recommended to select ETL Tool Specific to Business needs, Data Requirements & commercial aspect of ETL Technologies. es.

    Want to create the right analytics strategy to transform your business.

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  • Consolide y optimice su negocio mayorista: 3 formas que puede adoptar para aprovechar al máximo su ecosistema B2B existente

    Consolide y optimice su negocio mayorista: 3 formas que puede adoptar para aprovechar al máximo su ecosistema B2B existente

    El negocio de la voz internacional eventualmente se convertirá en WhatsApp; Facebook Messenger el que lidera la carrera junto con WeChat, QQ, Viber y otros que le siguen y, en general, toman hasta 5 mil millones de usuarios activos mensuales. Microsoft Teams, Zoom, Skype se están apoderando del negocio de las conferencias telefónicas de voz para empresas, pero incluso con estos factores de impacto, el negocio de interconexión internacional está aquí para quedarse al menos durante la próxima media década.

    En la conferencia virtual GSC recientemente concluida, las empresas de telecomunicaciones destacaron el cambio en el negocio mayorista. En general, el negocio ha experimentado un repunte debido al COVID-19, pero las categorías han cambiado.

    Por ejemplo, las llamadas de voz internacionales han aumentado debido a la reducción de viajes. Pero por otro lado, el roaming se ha reducido por la misma razón.

    Debido a la situación de la pandemia, hay un cambio repentino en la dinámica del mercado y las empresas de telecomunicaciones buscan aprovecharlo al máximo.

    La Conferencia Virtual de GSC también destacó muchos hechos y enfoques que prevalecen entre los operadores en este momento. Algunos de ellos fueron:

    • Cambio en el ecosistema mediante la consolidación de seguimiento rápido
    • Iniciativas de automatización en conciliación, controles crediticios
    • Nuevas asociaciones en comercio de volumen, operaciones de intercambio
    • Investigaciones de fraude mejoradas como fraude de proveedores, Smart FAS, SIMBOX, etc.
    • Mejorar las iniciativas de ecosistemas asegurados mediante investigaciones, correcciones y prevención adecuadas en áreas como disputas, controles de crédito, cobros, calificación, etc.

    A medida que los ingresos tradicionales se están agotando, las empresas de telecomunicaciones pueden adoptar muchos cambios pequeños dentro de todo el ecosistema B2B para optimizar y proteger los ingresos. Aquí hay tres aspectos que pueden ayudar a las empresas de telecomunicaciones a lograrlo:

    • Consolidación
    • AAA
    • Prueba del futuro

    Consolidación: una empresa de telecomunicaciones típica tiene múltiples servicios B2B que se pueden clasificar en tres industrias principales:

    Venta al por mayor:

    (Concentración de voz global, mensajería, interconexión, roaming, conectividad, centros de datos)

    Digital:

    (TV, IoT, M2M, servicios de análisis de datos, servicios de seguridad, servicios OTT, etc.)

    Empresa:

    (IPVPN, IPLC, centros de datos, servicios en la nube, servicios de Internet, WiFi empresarial, etc.)

    Una solución convergente que puede consolidar y ejecutar todos estos negocios en una sola plataforma con implementaciones de múltiples inquilinos, proporciona la consolidación necesaria para optimizar tanto el gasto CAPEX como el OPEX.

    Soluciones AAA: automatizadas – precisas – aseguradas

    Solución preparada para el futuro: una solución que puede extenderse aún más a futuros negocios B2B. Los modelos económicos en evolución entre socios necesitan un sistema que pueda generar nuevos modelos mediante la configuración. Flexible para procesar y administrar fuentes de datos de varias empresas.

    La plataforma Subex Partner Ecosystem Management puede ofrecer una experiencia de gestión de socios B2B convergente que puede abordar todas las necesidades de cualquier tipo de negocio B2B de una empresa de telecomunicaciones.

    Tener múltiples soluciones de múltiples proveedores aumenta la complejidad y también el costo operativo. Subex puede ayudarlo a aumentar su estrategia B2B y proporcionar una solución convergente que puede optimizar y acelerar su viaje hacia la digitalización.

    Si quieres saber más sobre la solución

    Ponerse en contacto

  • Qué tan grande es el impacto del fraude de la IRSF y 5 estrategias simples para controlar la IRSF

    Qué tan grande es el impacto del fraude de la IRSF y 5 estrategias simples para controlar la IRSF

    El fraude internacional de participación en los ingresos (IRSF) es uno de esos tipos de fraude que ha estado vivo durante dos décadas, todo debido a que el fraude es intrincado en su patrón, mientras que el enfoque sigue siendo muy reactivo. Aquí, el motivo del defraudador es recibir la participación en los ingresos del cargo en los números premium internacionales. Los estafadores abusan de la infraestructura del operador de telecomunicaciones para inflar artificialmente el tráfico en destinos internacionales de alto riesgo con la intención de impago. Este fraude es común en todas las geografías y tiene una pérdida por fraude estimada de USD 5.04 mil millones (el mayor contribuyente a la pérdida por fraude) según la Encuesta global de pérdida por fraude de la Communications Fraud Control Association (CFCA), 2019.

    La falta de medidas adecuadas tomadas para proteger la red ha provocado que este fraude crezca a pasos agigantados. En este fraude, el atacante generalmente intenta explotar las vulnerabilidades de los activos y ataques del proveedor de servicios de telecomunicaciones llamando a rangos de números no asignados o llamadas terrestres a servicios internacionales con calificación premium o enrutando ilegítimamente las llamadas a teléfonos móviles detenidos en corto tiempo. El fraude de suscripción, piratería de PBX, margen de arbitraje, clonación de SIM, robo de dispositivos y abuso de servicios promocionales son a menudo los métodos comúnmente utilizados para ejecutar las prácticas fraudulentas. El fraude también es bastante común con muchos proveedores de línea fija.

    En mi experiencia de trabajo con múltiples operadores, a nivel mundial, siento que el desafío más común que enfrentan los operadores es comprender el patrón de fraude y el método utilizado por el atacante. El impacto sobre el operador se vuelve brutal cuando los estafadores utilizan patrones de ejecución desconocidos y técnicas sofisticadas para atacar la red. Los ataques de IRSF desde la red de roaming, conferencias telefónicas, desvío de llamadas, tarjetas telefónicas, abuso de margen negativo para productos y servicios se encuentran entre los métodos más populares para un estafador al lanzar ataques.

    Además, la falta de precedencia regulatoria en la regulación de la forma de hacer negocios con los transportistas internacionales no es lo suficientemente estricta, lo que establece el caldo de cultivo perfecto para que prosperen los estafadores.

    ¿Por qué este fraude ha crecido a pasos agigantados y se puede garantizar la proactividad del control?

    Los mecanismos tradicionales y reactivos de lucha contra el fraude a la fecha no tienen una solución completa y una de las principales razones es que no existen suficientes estrategias, mecanismos y sistemas de control del fraude. La IRSF, a diferencia de otros tipos de fraude, requiere una medida de control continua y proactiva. Más que solo las técnicas de detección “comunes y corrientes”, el tipo de fraude requiere un control bien planificado y una estrategia de dirección de mitigación y aquí hay seis estrategias simples, para empezar:

    • Las prácticas fraudulentas se han vuelto más inteligentes con el tiempo.

    Si nos jactamos del hecho de que las tecnologías de detección de fraude se han vuelto bastante sofisticadas con el tiempo, no debemos olvidar que las prácticas de fraude también han ganado la misma cantidad de inteligencia. Los estafadores en estos días se dan cuenta rápidamente de las lagunas tecnológicas y las fallas del sistema. Hoy en día, los estafadores no necesitan mucho para detectar los patrones de detección de fraudes y la lógica de control de los CSP e identificar la laguna en el sistema. Para contrarrestar el intento de IRSF del estafador, el estudio del método y el patrón se convierte en un proceso crítico. Además, el uso de la técnica de monitoreo SIP para identificar dispositivos / herramientas como SIP vicious puede ayudar a las empresas de telecomunicaciones a prevenir IRSF. Se puede utilizar una combinación de técnicas y modelos de IA/ ML para detectar nuevos patrones de fraude de IRSF con automatización y crear inteligencia de IRSF, por ejemplo: tendencias en patrones de llamadas.

    • Desmoralice a su atacante de la IRSF

    ¿Dejar que tu atacante te ataque para cavar su propia tumba suena como un oxímoron? ¡En realidad no! De hecho, es posible tener un sistema de honey-trap (trampa) en el lugar donde atraes al atacante para que lance los ataques sin un resultado fructífero. Cuanto más fallan los intentos del atacante, menos esperanzadores se esfuerzan más. Además, la recopilación de inteligencia de proveedores confiables que pueden proporcionar información sobre grupos de fraude destacados y respaldar el bloqueo quirúrgico de rangos de números internacionales ha demostrado ser una estrategia exitosa a nivel mundial para contrarrestar la IRSF.

    • Piense en el cliente y proteja sus intereses

    El IRSF no solo agota los recursos de ingresos, sino que también puede causar insatisfacción en el cliente, lo que eventualmente hará que abandonen la red. El IRSF no solo apunta a las cuentas minoristas, sino que los clientes empresariales son un grupo de riesgo clave que le cuesta millones de dólares al operador de telecomunicaciones. Por lo tanto, es fundamental que no ignoremos cuando un cliente se queja de frecuentes conexiones cruzadas o desvíos de llamadas para llamadas internacionales.

    • Tenga una estrategia de vigilancia “en cualquier momento y en cualquier lugar” con la automatización a su favor

    Los procesos de detección de IRSF pueden ser complicados y a veces requieren muchos recursos. Sin embargo, tener las estrategias correctas, los procesos correctos con la cantidad adecuada de automatización aplicada puede ayudar a la empresa de manera significativa. Personalmente recomiendo que se implemente una estrategia de detección

    24 x 7 para contrarrestar los ataques de la IRSF. De los casos que he tratado, mi observación es que, aunque los ataques IFRS ocurren las 24 horas del día, sin embargo, las primeras horas de la mañana o fuera del horario comercial son un objetivo crítico. Tener una estrategia de mano de obra rotatoria realmente puede hacer maravillas a veces. Sin embargo, también podría haber casos en los que no sea posible tener un enfoque 24 x 7 debido a la falta de capital o al alto costo de los recursos humanos. En tales casos, será valiosa una combinación de la automatización de los procesos de detección y las operaciones intensivas en humanos durante horas cruciales.

    • Nunca ignore los márgenes negativos

    Los márgenes negativos pueden ocurrir en cualquier nivel. Podría surgir en la planificación de las estrategias de precios de los productos, servicios, uso de tarjetas telefónicas en destinos internacionales o acuerdos de interconexión. Los márgenes débiles de las ganancias a menudo pueden abrir una caja de Pandora para los estafadores. Solo el conocimiento básico sobre los márgenes negativos es suficiente para que los estafadores rompan el caos. Los informes de tendencias sobre patrones de tráfico con prioridades asignadas a asociaciones con márgenes frugal pueden salvar el día.

    • Buscar asociaciones estratégicas de conocimiento para establecer información sobre los estafadores.

    Compartir conocimientos y tener un ecosistema de apoyo para la interacción con los proveedores de servicios y proveedores en la cadena de valor puede ser un paso práctico más cercano a la proactividad. Además, los memorandos de entendimiento establecidos con foros de la industria y CoE como GSMA, CFCA, RAG Blockchain para Wangiri y otros pueden ayudar a los CSP a obtener información como números de prueba y servicios PRS, números de rango de alto riesgo, series de números no asignados que pueden usarse como fuentes vitales de referencias para contrarrestar este fraude. Los operadores de telecomunicaciones también pueden fortalecer la defensa interna mediante el establecimiento de controles de servicio, por ejemplo,  restricciones sobre el uso de capacidades internacionales y de roaming para ciertos clientes. Y restrinja el desvío de llamadas internacionales, llamadas multipartitas, etc.

    Cuando digo un enfoque reactivo para la detección de fraudes IRSF basada en AI / ML, me refiero a que gran parte del esfuerzo y los sistemas construidos para contrarrestar el fraude están en silos y también lo son los esfuerzos humanos que se realizan. Por un sistema proactivo, me refiero a un sistema que está bastante unificado en su enfoque y puede realizar operaciones de extremo a extremo asociadas con el tipo de fraude. Un sistema de gestión de fraude proactivo marcará la primera llamada en roaming, rastreará desviaciones significativas en el comportamiento de uso, altos volúmenes de tráfico internacional a destinos de alto riesgo, marcación secuencial, etc. y lo combinará con el uso de bases de datos de conocimiento como la inteligencia de datos de Subex IRSF, que incluye rangos de números no asignados, rangos de alto riesgo, números fraudulentos conocidos para respaldar el bloqueo basado en la red y / o la integración para la identificación temprana de comportamientos de alto riesgo y bloqueo automatizado, cuando sea necesario.

    Una de las muchas formas de construir un sistema más proactivo y unificado es seguir el camino de la IA (Inteligencia Artificial). Una estrategia de tecnología de IA bien pensada realmente puede ayudar a detectar el fraude en una etapa muy temprana y ayudarlo a elegir los controles adecuados para problemas específicos en cuestión. Su objetivo es reducir el tiempo que toman los laboriosos esfuerzos humanos que entran en la etapa de detección mientras ayuda a los analistas e investigadores a concentrarse en la necesidad del momento. Por mucho que diga el famoso refrán inglés “Toda nube tiene un lado positivo”, el impacto de la IRSF se puede reducir considerablemente simplemente ampliando las perspectivas organizacionales hacia el fraude.

    Subex se ha asociado recientemente con Biaas para la inteligencia de datos de IRSF, para saber cómo puede beneficiarse de esta asociación

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  • Why SIM Box Fraud is Still Rampant in Africa

    Why SIM Box Fraud is Still Rampant in Africa

    Africa owes much of its recent economic growth to the use of telecommunications services. However, over the past few years, telcos in the region have been hit by several telecom frauds, most notably SIM Box fraud, also known as the interconnect bypass fraud. The unfortunate reality across the region is that SIM Box fraud continuous to be one of the major frauds affecting the dynamic telecom market in Africa. Despite the best efforts taken by telcos to curb this issue, the impact from this fraud is huge in terms of the loss in revenues to telcos and taxes to the regulatory.

    Let us look at a couple of recent instances,  to put this scenario into context. Recently, the Ugandan Communications Commission (UCC), in collaboration with the local police, conducted an anti-telecom fraud operation that resulted in the seizure of over 1,500 SIM cards and 4 SIM Boxes.  In another incident, the National Communications Authority (NCA), the Ghana Revenue Authority (GRA), KelniGVG, and the Ghana Police Service retrieved 11 SIM Box equipment, each capable of using 352 SIM cards simultaneously from Tema, Ghana. Suspected criminals caused a massive loss of about $2mn per month.

    The African market is at a period where telcos are struggling to find a solution towards shrinking margins while being tasked to address the ever-increasing customer demands by investing in new technologies. During such a time the threat posed by SIM Box fraud will impede the growth of mobile telephony across the continent, which will further hamper the region’s journey towards digital transformation.

    Why SIM Box Fraudsters still Target Africa? 

    • As per the industry reports, the African mobile market in the region will reach several important milestones over the next five years: half a billion mobile subscribers in 2021, 1 billion mobile connections in 2024, and 50% subscriber penetration by 2025. Smartphone adoption will continue to rise rapidly in the region, reaching 50% of total connections by the end of 2020, as cheaper devices have become available. Fraudsters operating SIM Boxes are taking advantage of the scenario to bypass the formal call termination systems that fetch higher tariffs to telcos.  The calls routed through the IP networks are terminated using local SIM gateways, thus compromising the formal interconnection networks and bringing heavy losses to the telcos who have invested in building the networks. Traditionally, African countries are known to have higher interconnection tariffs compared to other regions, which further explains why such frauds are prevailing in Africa.
    • The SIM Box can have SIM cards of different operators installed, so a single SIM Box can operate with several GSM gateways. The availability of SIM cards at cheaper/zero price and the lack of law enforcement over the sale of prepaid SIM cards have also favored the growth of SIM Box fraud, further. Technological advancements have also contributed to the rise in interconnection frauds. The growing sophistication around SIM Box technologies has made fraud detection difficult, which traditional methodologies are no longer able to address. For instance, there are smart devices which mimic human behavior (HBS: Human Behavior SIM Box) which makes it challenging to detect using legacy technologies.
    • Traditional approaches such as CDR and TCG analysis are also proving to be ineffective in combatting this menace. The Call Data Record (CDR) analysis mainly focuses on threshold-based detection which the fraudsters evade by staying below the threshold and this leads to an increase in the high false positives associated with it. Test Call Generator (TCG) analysis, on the other hand, lags in terms of coverage and predictability aspects.

    Can AI/ML be the solution to address this long-standing menace?

    To conclude, the recent developments around SIM Box fraud have further aggravated the challenges faced by African telcos. With little scope for regulatory remediation and traditional approaches becoming ineffective in dealing with modern SIM Box strategies, the best way forward to prevent these attacks is by incorporating advanced technologies such as AI/ML.

    This would help telcos detect SIM Box frauds quickly, as early as within 10 minutes of usage. Moreover, AI/ML can help in identifying the various hidden complex patterns which otherwise would go undetected through traditional rule-based approaches. These advanced technologies can also enable telcos to monitor the changing behavior of the SIM Box without the need for manual intervention.

    These technologies represent a key weapon in the telecom regulators’ arsenal in their fight against fraud. This also becomes a vital step towards constructing sustainable and safe telecom ecosystems and would help Telcos in devising an advanced fraud detection approach to address this crisis.

    To find out how you can take the next step towards fighting SIM Box fraud

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  • Beware of Handset Fraud: A Growing Threat

    Beware of Handset Fraud: A Growing Threat

    Telcos are continuously innovating and evolving their business models to counter the declining revenues from traditional services. One such business model where we see a steady increase in revenues over the last few years is Handset sales. Handset (Mobile) sales in the telecommunication industry refer to the selling of mobile phones, fixed-line devices, routers, etc. With the advent of smart gadgets, the range of devices extends to smartwatches, earphones, and headsets, and has led to the use of the broader term, Device Sales, to cover the growing range and diversity of products. One tier-1 operator in the developed market has recently reported that 22% of their revenue is from device sales in their recent financial report. While device sales contribute to telco revenues, fraudsters have quickly identified an opportunity to acquire high-value devices with almost zero upfront fees and no intention to pay in the future. This is resulting in significant fraud loss to telecom operators, and unlike traditional usage fraud, the loss in these cases can be calculated directly.

    Let us look at some of the fraud methods used by fraudsters to commit device/handset fraud, especially for digital or web-based orders.

    • Subscription Fraud by Identity Theft– In this method, fraudsters use a person’s real identity without their knowledge to buy goods or services with no intention to pay. Fraudsters use various methods to obtain identity information like social engineering, phishing, smishing, shoulder surfing, etc.
    • Subscription Fraud by Falsifying Data – In this method, fraudsters create false/fake identity documents (synthetic ID) to purchase handsets/devices without any intention to pay.
    • Account Takeover – In this method fraudsters, use the stolen details of a genuine customer using social engineering, phishing, or other techniques to take over or manipulate the customer account to order handsets/devices and
      • Get them delivered to a different address and/or
      • Change the contact number for delivery to his/her number and/or
      • Update the details to choose pickup from a storage centre using a token number sent to the updated contact number.
    • Payment Fraud – In this method, fraudsters use stolen credit or debit cards or, in some instances, counterfeit cards to order or purchase handset/devices.
    • Credit Muling/Proxy Fraud – This method primarily involves collusion between a genuine individual using their own identity to buy goods or services and the fraudster. The individual buys the goods or services from the operator with no intention to pay and passes the goods or services to the fraudster. In some instances, there are financial arrangements between the fraudster and the individual, and in other cases, the individual complies due to threat or forceful intimidation.

    In conjunction with the above-mentioned methods, fraudsters will also try and exploit any loopholes in the existing business processes to facilitate the fraud e.g. utilizing gaps in vetting processes to avoid advanced verification checks and/or manipulating courier delivery processes to change address details or simplify the interception of the device.

    In recent years, we have seen a steep increase in the number of device fraud cases with organized fraud- rings playing a significant role in these crimes. For example, in June 2019, members of a US-based fraud-gang were indicted for their part in a $19 million fraud related to stolen phones and devices. Another case from the UK saw a group of 7 people arrested for their role in a £2 Million mobile phone fraud, targeting the student community. These examples are part of a wider trend with the CFCA survey estimating that telcos are incurring fraud losses of $4.78 billion due to theft and device reselling. In addition to the fraud loss, account takeovers, and identity theft impact the telco customer experience, leading to customer churn, negatively impacting the telco brand image.

    In summary, revenue from handset/device sales is increasing and is an essential contributor to operators’ overall revenue. Due to this, it is a business imperative that telcos have robust business processes and intelligent systems in place to prevent handset fraud without impacting the onboarding or upgrade processes for genuine subscribers.

    Want To Know How You Can Protect Your Handset Sales Revenues With Real-Time ML Based Risk Scoring.

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  • ¿Cuáles son las cinco características más solicitadas del software de gestión de activos de telecomunicaciones?

    ¿Cuáles son las cinco características más solicitadas del software de gestión de activos de telecomunicaciones?

    La industria de las telecomunicaciones está evolucionando rápidamente y es testigo de desafíos únicos en comparación con otros sectores. La industria de las telecomunicaciones se destaca por sus requisitos de inversión masiva de capital en una amplia extensión geográfica. Este requisito también se extiende a los activos de red que necesitan los operadores, que deben actualizarse con más frecuencia que cualquier otra industria.

    Con los crecientes cambios en las tecnologías y los ciclos tecnológicos cada vez menores, la industria de las telecomunicaciones se encuentra bajo una inmensa presión para realizar inversiones de Capex inteligentes para seguir siendo competitiva en el mercado actual. Agregue los requisitos auditivos, regulatorios y la transformación de tecnologías heredadas a tecnologías de próxima generación, se vuelve imperativo para los operadores conocer la tasa de cambio en su red cuando se trata de:

    • Implementación de nuevas redes
    • Optimización de las inversiones realizadas en activos existentes al tiempo que se garantiza una migración perfecta a tecnologías más nuevas.
    • Desmantelamiento y monetización de activos al final de su vida útil

    Por supuesto, el software de gestión de activos de telecomunicaciones tiene un papel que desempeñar en términos de manejar los activos de la red de la manera correcta, para garantizar que el Capex y el Opex se mantengan bajo control. Al mismo tiempo, se respeta el cumplimiento normativo y de auditoría. Sin embargo, los operadores tienen varias soluciones de gestión de activos de telecomunicaciones para elegir, lo que dificulta elegir la solución adecuada dentro de la gran cantidad de ofertas.

    En tal escenario, sería más fácil para los CSP comprender qué características son clave para sus operaciones como guía para elegir la solución de gestión de activos de telecomunicaciones adecuada. A continuación, se muestra una lista indicativa de las 5 características principales que todo CSP debe buscar en su software de gestión de activos de telecomunicaciones.

    1. Vista de activos centralizada

    Con la proliferación de nuevas tecnologías y ofertas de servicios, muchos activos se están incorporando a la red. Los equipos de redes y finanzas requieren una visión integral de los activos, sus ciclos de vida y datos multifuncionales.

    Los CSP necesitan una solución que les pueda proporcionar una vista de 360 de sus activos, que abarque la información de los activos en finanzas, cadena de suministro, planificación de redes, operaciones de red, eventos históricos, resumen de contratos, licencias e información de seguridad. Dicha característica también debe proporcionar información de activos multifuncional, que se une en una vista perfecta y se hace fácilmente accesible a través de una interfaz de usuario fácil de usar. Esto brindará a los usuarios la flexibilidad de acceder a otros datos de activos funcionales en el mismo lugar para obtener una vista única y federada de los activos.

    2. Seguimiento de activos

    El seguimiento de activos durante las implementaciones del sitio, las operaciones diarias o el desmantelamiento es fundamental para los gerentes de operaciones. Realizar auditorías y resaltar las desviaciones del proceso es esencial para solucionar los problemas del proceso e identificar las brechas operativas.

    Los CSP necesitan una solución que pueda realizar auditorías electrónicas en la red para identificar automáticamente las adiciones / movimientos / eliminaciones de activos en la red y envía alertas a los usuarios si estos cambios son desviaciones de los flujos de trabajo rastreados. Esta información también se puede utilizar para sugerir mejoras de procesos.

    3. Gestión de contratos basada en inteligencia artificial

    La gestión de contratos en un entorno de telecomunicaciones es una actividad compleja que cubre un amplio espectro de documentos contractuales a gestionar. Es cada vez más vital para los equipos de telecomunicaciones tener una gestión de contratos integral con capacidades de automatización e inteligencia artificial.

    Los operadores necesitan un módulo de gestión de contratos que pueda ingerir información de contratos de cualquier fuente de datos, incluidos los sistemas ERP, asignar cada contrato a los activos de red aplicables y notificar a los usuarios o equipos específicos sobre el vencimiento y cubrir los artículos de línea del contrato. Al aplicar la inteligencia artificial al mecanismo de ingestión por contrato, se pueden lograr mayores niveles de eficiencia y precisión.

    4. Gestión de repuestos

    Los equipos de operadores ven una gran necesidad de pronosticar los activos de repuesto basándose en datos operativos y tomar decisiones basadas en datos.

    Un módulo de gestión de repuestos ideal puede rastrear activos de repuesto en la red y proporcionar información de activos de repuesto y niveles de repuesto (mínimo, máximo) y clasificaciones de repuesto. También debe proporcionar a los usuarios la opción de iniciar flujos de trabajo para mover activos de repuesto para solicitudes de devolución, reparación y reemplazo de fallas en exceso. Un módulo de gestión de repuesto también necesita aprovechar el análisis predictivo para calcular los niveles de repuesto exactos de cada sitio de la red, basándose en datos históricos de fallas.

    5. Reconciliación FAR

    La desalineación de los datos del sistema de inventario y la red real puede causar problemas operativos que conducen a una mala experiencia del cliente. De manera similar, los desajustes entre los registros de activos fijos (FAR) y la red real pueden causar incumplimiento de las regulaciones y fugas de costos financieros.

    Los operadores pueden aprovechar un módulo de reconciliación FAR para identificar discrepancias entre los datos de activos registrados en el Registro de activos fijos (FAR) y los activos reales en la red. Al sincronizar los registros FAR y los activos reales, los operadores pueden presenciar un mejor cumplimiento normativo que, en última instancia, ayuda a evaluar mejor los costos de seguros y reducir las obligaciones fiscales.

    Aproveche la inteligencia empresarial de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los activos para generar ahorros de red significativos.

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