{"id":23399,"date":"2020-03-25T19:52:57","date_gmt":"2020-03-25T14:22:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.subex.com\/?p=20975"},"modified":"2020-03-25T19:52:57","modified_gmt":"2020-03-25T14:22:57","slug":"la-canibalizacion-del-producto-esta-afectando-sus-ingresos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/?p=23399","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo afecta la canibalizaci\u00f3n del producto a su negocio de telecomunicaciones?"},"content":{"rendered":"<p>Maximizar el valor de por vida de un cliente y analizar su rentabilidad es muy importante y esencial para el negocio de telecomunicaciones en crecimiento. Seg\u00fan un informe de McKinsey, las Telcos ser\u00e1n testigo del crecimiento de mil millones de clientes adicionales de nivel medio, principalmente en mercados emergentes, para el a\u00f1o 2025. Para aprovechar esta creciente base de clientes, las Telcos buscan constantemente nuevas formas de interactuar y conectarse con su audiencia. La forma m\u00e1s efectiva de hacerlo es mediante el lanzamiento de productos frescos y emocionantes para satisfacer las cambiantes expectativas de los clientes. Si bien esta estrategia es altamente efectiva, sin embargo, puede conducir a la canibalizaci\u00f3n del producto, donde el volumen de ventas, los ingresos o la participaci\u00f3n de mercado de un producto se reducen como resultado de la introducci\u00f3n de un nuevo producto por parte del mismo proveedor. Se puede desear la canibalizaci\u00f3n cuando queremos que el cliente cambie a un producto con ARPU m\u00e1s alto que ofrezca un mejor servicio y no deseado cuando el cliente cambie a un producto que genera relativamente un ARPU bajo. Subex ROC Insights ha estado a la vanguardia para ayudar a los operadores a analizar los datos de los clientes y el comportamiento de uso para obtener informaci\u00f3n que se traduzca en mayores ganancias con la canibalizaci\u00f3n deseada. Aqu\u00ed queremos discutir c\u00f3mo minimizar el impacto de la canibalizaci\u00f3n no deseada y compartir algunos casos de uso de la vida real tambi\u00e9n.<\/p>\n<p><strong>Impacto de la canibalizaci\u00f3n de productos<\/strong><\/p>\n<p>El mayor impacto de la canibalizaci\u00f3n de productos es la p\u00e9rdida de ARPU existente y los ingresos respectivos, con los clientes actuales que se mueven a un plan de bajo margen. Este resultado es debido al lanzamiento de m\u00faltiples productos tan cerca uno del otro que se comen la cuota de mercado del otro. Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones l\u00edder en India mantuvo los precios cercanos y entrelazados con una peque\u00f1a diferencia entre los planes para las llamadas locales a sus propios tel\u00e9fonos de red. Si bien la compa\u00f1\u00eda de telecomunicaciones us\u00f3 sus planes de precios para aumentar estrat\u00e9gicamente su participaci\u00f3n en el mercado al darles a los clientes incentivos para hablar con otros usuarios de la misma compa\u00f1\u00eda de telecomunicaciones, esto, sin embargo, result\u00f3 en la canibalizaci\u00f3n del producto.<\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis de productos: una medida vital para prevenir la canibalizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>El impacto de la canibalizaci\u00f3n del producto puede minimizarse mediante el an\u00e1lisis de productos. El an\u00e1lisis de productos ayuda a las empresas de telecomunicaciones a obtener recomendaciones sobre c\u00f3mo dirigirse a los clientes. El an\u00e1lisis de productos ayuda a tomar la decisi\u00f3n correcta con respecto a los productos que se lanzar\u00e1n analizando el rendimiento del producto y optimizando los productos seg\u00fan los requisitos del cliente. Les ayuda a ser proactivos en t\u00e9rminos de:<\/p>\n<ul>\n<li>Estimaci\u00f3n de la contribuci\u00f3n de ingresos por producto: la mayor\u00eda de los ingresos de una empresa de telecomunicaciones se deriva del uso de los clientes. La anal\u00edtica del producto ayuda a las Telcos a determinar varios factores, como el volumen total de datos, minutos y SMS transmitidos a trav\u00e9s de la red y el contenido consumido en m\u00faltiples canales, como varias plataformas OTT. Dado que los operadores pueden aprovechar los an\u00e1lisis anteriores, podr\u00e1n crear productos \u00fanicos que cautiven a los nuevos clientes.<\/li>\n<li>Comprender el tipo de cliente que consume cada producto: la anal\u00edtica del producto ayuda a las empresas de telecomunicaciones a comprender a los clientes en t\u00e9rminos de tel\u00e9fonos, tiempo de uso, la proporci\u00f3n de voz y datos, comportamientos de uso de SMS y tipo de contenido consumido. Esto le permitir\u00e1 a las Telcos la ventaja de tener una imagen clara al desarrollar nuevos cat\u00e1logos de productos. Los perfiles de los clientes y los conocimientos sobre su patr\u00f3n de uso pueden ser \u00fatiles para convertirse en grandes contribuyentes. Esto puede ser aplicable para estudiantes que regresan a la universidad despu\u00e9s de un descanso, o personas que viajan por vacaciones. Estas actividades conducen a un mayor uso, por lo tanto, si les ofrece productos relevantes, est\u00e1 creando una canibalizaci\u00f3n deseada que ayuda a un cliente satisfecho con un ARPU m\u00e1s alto. En uno de los proyectos, el equipo de ROC Insights analiz\u00f3 el comportamiento de uso del cliente e identific\u00f3 una mayor actividad nocturna para algunos usuarios. Esta informaci\u00f3n ayud\u00f3 al operador a encontrar un enfoque hiperpersonalizado para apuntar a estos clientes con paquetes nocturnos que resultaron y generaron mayores ingresos y un ancho de banda de red optimizado.<\/li>\n<li>Mapeo del comportamiento de uso de los clientes: la anal\u00edtica del producto ayuda a las Telcos a rastrear la conducta de los clientes. Obtienen informaci\u00f3n profunda sobre qu\u00e9 ofertas los atraer\u00e1n, por qu\u00e9 eligieron una red, cu\u00e1les son sus comportamientos de uso de datos, voz y contenido OTT, etc. Un ejemplo de esto ser\u00eda la campa\u00f1a de \u201crecuperaci\u00f3n\u201d que ejecutamos para un cliente despu\u00e9s de analizar el comportamiento de \u00e9ste. Vimos una ca\u00edda peri\u00f3dica en el uso en m\u00faltiples regiones con mayor inactividad y abandono. Esto se contribuy\u00f3 principalmente debido a que los estudiantes universitarios iban de vacaciones semestrales. Y despu\u00e9s de las vacaciones, no todos los clientes estar\u00edan activos, algunos de ellos se mudar\u00edan a la red de la competencia. El operador lanz\u00f3 paquetes personalizados que resultaron en una mayor actividad, m\u00e1rgenes y menor rotaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Percibir la huella de la red de los clientes: al registrar y analizar los patrones de uso de la red por hora del d\u00eda, por cliente y con un an\u00e1lisis preciso de los datos, los operadores pueden formar una buena imagen de c\u00f3mo los diferentes tipos de clientes contribuyen al valor econ\u00f3mico. Los nuevos productos se pueden dise\u00f1ar en consecuencia.<\/li>\n<li>Medici\u00f3n del impacto de la canibalizaci\u00f3n luego de nuevos lanzamientos y campa\u00f1as: es vital medir de manera proactiva el impacto de la canibalizaci\u00f3n, ya que esto ayudar\u00e1 a las empresas de telecomunicaciones a determinar la rentabilidad y el ROI del nuevo producto. La ayuda de Product Analytics determina la cantidad de nuevos clientes que la red ha adquirido y cu\u00e1ntos de ellos cambiar\u00e1n de productos existentes, lo que los equipar\u00e1 para tomar medidas correctivas para minimizar el efecto de la canibalizaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Segmentaci\u00f3n de clientes en t\u00e9rminos de contribuci\u00f3n y huella de red: an\u00e1lisis precisos ayudar\u00e1n a Telcos a determinar qu\u00e9 clientes vale la pena buscar e invertir y en qu\u00e9 productos pueden ayudarlos a lograr este objetivo. Ayuda a evitar la adquisici\u00f3n de clientes de bajo valor a un alto costo, as\u00ed como a administrar selectivamente a sus clientes actuales para obtener el mejor rendimiento financiero.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo controlar el efecto de canibalizaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n<p>Para minimizar el efecto de canibalizaci\u00f3n, los Telcos deben asegurarse de que los productos est\u00e9n dise\u00f1ados perfectamente. Cada producto debe estar claramente posicionado para el segmento de usuarios al que est\u00e1 dirigido, con una diferenciaci\u00f3n muy clara en t\u00e9rminos de beneficios y con puntos de precio correctos para separar los segmentos objetivo considerando la necesidad del cliente y la capacidad de pago. Si nos dirigimos a un cliente de alto uso de datos con un mejor paquete de voz y SMS, es una p\u00e9rdida de ingresos, esfuerzos y las posibilidades de abandono aumentan significativamente. Con menos planes de precios bien diferenciados, las posibilidades de que los planes se canibalicen entre s\u00ed son m\u00ednimas, ya que cada plan apunta a un segmento diferente.<\/p>\n<p>La canibalizaci\u00f3n de productos es un riesgo inevitable al que se enfrentan las empresas de telecomunicaciones, pero con medidas proactivas regulares y extensas, las compa\u00f1\u00edas de telecomunicaciones pueden anticipar tales situaciones de canibalizaci\u00f3n y contener tales ocurrencias.<\/p>\n<p style=\"text-align: center; font-size: 22px;\"><span style=\"color: #00a1d6;\"><strong>Optimice sus productos de telecomunicaciones como Bundling, Recomendaci\u00f3n de producto, An\u00e1lisis de sensibilidad, Halo de producto y Efecto de canibalizaci\u00f3n para mejorar ARPU.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"cta-btn\" href=\"https:\/\/info.subex.com\/a-guide-to-product-optimization-and-its-methodology\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Haga clic aqu\u00ed<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spurred by the limitless possibilities of wireless cellular technology, telcos are at inflection point, betting big on data. However, dark clouds loom over operational excellence threatening to spoil the opportunities. Revenues, technical dimensions &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":36,"featured_media":23433,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[141,216],"tags":[],"class_list":["post-23399","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics","category-spanish"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23399","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/36"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=23399"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/23399\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/23433"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=23399"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=23399"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=23399"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}