{"id":25271,"date":"2020-11-02T21:53:30","date_gmt":"2020-11-02T16:23:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.subex.com\/?p=25271"},"modified":"2020-11-02T21:53:30","modified_gmt":"2020-11-02T16:23:30","slug":"porque-la-gestion-del-fraude-impulsada-por-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/?p=25271","title":{"rendered":"Porqu\u00e9 la Gesti\u00f3n del fraude impulsada por la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) no es nueva y existe desde hace d\u00e9cadas. Sin embargo, con la llegada del big data y la computaci\u00f3n distribuida que est\u00e1 disponible hoy en d\u00eda, es posible desarrollar el verdadero potencial de la IA. Desde lo que comenz\u00f3 como una historia interesante en las pel\u00edculas de SCI-FI hasta programas como Alpha-Go, que ha estado venciendo a los humanos, la <a href=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/blog\/ai-ml-the-key-to-combat-identity-fraud\/\"><strong>IA ha ido evolucionando. La IA tambi\u00e9n se ha diversificado en varias subcategor\u00edas, como aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning), aprendizaje profundo (Deep Learning), aprendizaje reforzado (Reinforced Learning)<\/strong><\/a>, etc.<\/p>\n<p>Una estrategia eficaz de gesti\u00f3n de fraude (FM) incluye 3 pilares importantes: detectar, investigar y proteger. Creemos que la IA puede influir positivamente en los 3 pilares de la gesti\u00f3n del fraude, desde la reducci\u00f3n de falsos positivos hasta la ayuda en el an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz y la creaci\u00f3n de una experiencia de protecci\u00f3n mejorada para el cliente.<\/p>\n<p>En esta publicaci\u00f3n, me gustar\u00eda analizar el pilar inicial de la estrategia de gesti\u00f3n del fraude: &#8220;Detecci\u00f3n&#8221; y analizar la influencia de la IA en este paso tan importante. Un enfoque tradicional para la <a href=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/fraud-management\/\"><strong>detecci\u00f3n de fraudes<\/strong><\/a> ha sido a trav\u00e9s de motores de reglas, que podr\u00edan ser:<\/p>\n<ul>\n<li>Condiciones<\/li>\n<li>Umbrales<\/li>\n<li>Expresiones<\/li>\n<li>Evaluaci\u00f3n de patrones de datos<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas son ampliamente conocidas como soluciones determin\u00edsticas, donde un evento desencadena una acci\u00f3n. Los mayores pros y contras de este enfoque es que se necesita la intervenci\u00f3n humana para alimentar la l\u00f3gica.<\/p>\n<p>Por ejemplo: para una detecci\u00f3n basada en umbrales, los humanos tienen que alimentar al motor de reglas de que el recuento de registros por encima de cierto umbral es sospechoso.<\/p>\n<p>Los siguientes diagramas muestran c\u00f3mo se ve esto:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-25275\" src=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image001.jpg\" alt=\"\" width=\"624\" height=\"239\" srcset=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image001.jpg 624w, https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image001-300x115.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 624px) 100vw, 624px\" \/><\/p>\n<p>Despu\u00e9s de mirar el diagrama anterior, surge una pregunta importante: \u00bfeste valor de umbral debe ser una l\u00ednea recta o puede doblarse en funci\u00f3n de c\u00f3mo se comportan los datos? Ahora hay formas de que el motor de reglas se comporte como se menciona en el diagrama,<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-25276\" src=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image002.jpg\" alt=\"\" width=\"421\" height=\"312\" srcset=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image002.jpg 421w, https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image002-300x222.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 421px) 100vw, 421px\" \/><\/p>\n<p>por ejemplo, en lugar de tener una sola regla, tengamos m\u00faltiples reglas<\/p>\n<ul>\n<li>Por categor\u00eda de cliente<\/li>\n<li>Por destino<\/li>\n<li>Por edad de los clientes<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y multiplique eso con otras dimensiones en los datos que son<\/p>\n<ul>\n<li>N\u00famero de tel\u00e9fono<\/li>\n<li>N\u00famero de llamada<\/li>\n<li>N\u00famero llamado<\/li>\n<li>C\u00f3digo de pa\u00eds<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y multiplicar eso con otro conjunto de medidas por dimensiones<\/p>\n<ul>\n<li>Cuenta<\/li>\n<li>Duraci\u00f3n<\/li>\n<li>Valor<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y arroje mil millones de dimensiones adicionales a los conjuntos de datos.<\/p>\n<p>R\u00e1pidamente los equipos de FM terminan con algo como esto:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-25277\" src=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image003.png\" alt=\"\" width=\"476\" height=\"242\" srcset=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image003.png 476w, https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image003-300x153.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 476px) 100vw, 476px\" \/><\/p>\n<p>Pero lo que quer\u00edan o so\u00f1aban era esto<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-25278\" src=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image004.png\" alt=\"\" width=\"479\" height=\"245\" srcset=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image004.png 479w, https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image004-300x153.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 479px) 100vw, 479px\" \/><\/p>\n<p>Ahora bien, no estoy diciendo que los equipos de FM no est\u00e9n lo suficientemente capacitados para volar, pero un equipo de gesti\u00f3n de fraude en un proveedor de servicios digitales moderno deber\u00eda centrarse m\u00e1s en otros factores importantes.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-25279\" src=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image005.jpg\" alt=\"\" width=\"210\" height=\"176\" \/><\/p>\n<p>Entonces, veamos c\u00f3mo una clase muy evolucionada de Inteligencia Artificial conocida como Aprendizaje Autom\u00e1tico ve este problema. En lugar de que los humanos proporcionen informaci\u00f3n de dominio o umbrales, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico extraen datos de comportamientos fraudulentos hist\u00f3ricos y crean modelos. Luego, estos modelos se utilizan para evaluar conjuntos de datos de producci\u00f3n reales para calificar si cierta actividad es fraude o no. Una ventaja es que estos modelos son muy buenos para observar los conjuntos de datos de m\u00faltiples dimensiones y medidas al mismo tiempo y concluir si el evento es un fraude o no.<\/p>\n<p>Por lo tanto, este enfoque ayuda a lograr m\u00faltiples KPI de los equipos de gesti\u00f3n de fraude all\u00ed al aumentar la eficiencia.<\/p>\n<ul>\n<li>Mayor precisi\u00f3n: debido a que la IA puede aprender y adaptarse a los escenarios empresariales m\u00e1s r\u00e1pido, la IA puede aumentar significativamente la proporci\u00f3n de verdaderos positivos<\/li>\n<li>Reducci\u00f3n del tiempo de detecci\u00f3n: qu\u00e9 tan r\u00e1pido se puede detectar un evento de fraude<\/li>\n<li>Autoaprendizaje: c\u00f3mo durante un per\u00edodo los escenarios comerciales cambiantes y la estacionalidad de los datos pueden adaptarse a la detecci\u00f3n de fraudes<\/li>\n<li>Inteligencia contra el fraude: c\u00f3mo se pueden aprender y clasificar los comportamientos del cliente o de cualquier otra entidad para una mejor detecci\u00f3n del fraude.<\/li>\n<li>Proactividad: capacidad para extraer patrones desconocidos que no se hab\u00edan visto anteriormente en los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-25280\" src=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/image008.jpg\" alt=\"\" width=\"294\" height=\"271\" \/><\/p>\n<p>La aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial tiene sus propios desaf\u00edos importantes y requiere un nuevo marco de pensamiento; sin embargo, al observar el tsunami de datos que ha afectado a los equipos de gesti\u00f3n del fraude, parece que un enfoque profesional <a href=\"https:\/\/dev.enki.studio\/test\/fraud-management\/\"><strong>de IA solo ayudar\u00eda a los equipos de gesti\u00f3n del fraude a escalar a\u00fan m\u00e1s<\/strong>.<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center; font-size: 22px;\"><span style=\"color: #00a1d6;\"><strong>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo la IA \/ ML transformar\u00eda los sistemas de gesti\u00f3n de fraudes, \u00fanase a nosotros en nuestro Seminario web sobre Aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA \/ ML para la Gesti\u00f3n del Fraude para familiarizarse con AI \/ ML a trav\u00e9s de una demostraci\u00f3n en vivo.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"cta-btn\" href=\"https:\/\/info.subex.com\/aplicaci%C3%B3n-de-t%C3%A9cnicas-de-ia-ml-para-la-gesti%C3%B3n-del-fraude\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Reg\u00edstrate ahora<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) no es nueva y existe desde hace d\u00e9cadas. 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