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  • Las 3 dimensiones principales en la evolución de los riesgos en 5G

    Las 3 dimensiones principales en la evolución de los riesgos en 5G

    A medida que el mundo se prepara para ver que la promesa de 5G se hace realidad a escala, también tiene sentido que los profesionales de la gestión de riesgos piensen “out of the box” (fuera de la caja). No es una hipérbole llamar al 5G un punto de inflexión en la historia de las telecomunicaciones. Con capacidades técnicas sin precedentes, 5G también permite la realización de modelos comerciales muy innovadores.

    Pero junto con estas capacidades sin precedentes, conlleva un riesgo significativo. En un mundo hiperconectado impulsado por identidades digitales, algunas de estas nuevas ofertas introducen vulnerabilidades significativas que pueden traducirse en pérdidas directas o pérdidas de oportunidades. En Subex, algunas de las dimensiones clave que estamos rastreando para construir la matriz de riesgo para 5G son:

    Socios digitales

    Una gran cantidad de nuevas ofertas en el universo 5G están impulsadas por múltiples socios (por ejemplo, deportes virtuales, videojuegos, paquetes de realidad aumentada, estudios virtuales, etc.). Si bien estas ofertas pueden cambiar las reglas del juego en la combinación de ingresos de un operador, los puntos de integración de los entornos heredados a los digitales y de múltiples pilas han mostrado tradicionalmente un gran potencial de fugas. Es importante señalar que en la industria de las telecomunicaciones, específicamente en Revenue Assurance, los problemas de integración del sistema siempre se han identificado como una razón crítica para las fugas.

    Ofertas empresariales

    No sería un error llamar a 5G la primera “generación centrada en la empresa”. Si dividimos la promesa de 5G en sus conceptos básicos (banda ancha móvil mejorada, comunicaciones de tipo de máquina masiva y comunicaciones ultra confiables y de baja latencia), será más fácil imaginar los posibles casos de uso empresarial de 5G. Sin embargo, la empresa siempre ha sido un área de telecomunicaciones, que tiene importantes desafíos relacionados con la garantía. Problemas como el inventario dinámico, las modificaciones manuales del contrato, el servicio de verificación de facturación, el margen de cuenta y el análisis de rentabilidad, etc., solo se agravarán en el mundo 5G.

    Gestión y aprovisionamiento de pedidos digitales

    Si bien esto puede parecer un área relativamente fácil, es importante recordar que los nuevos modelos comerciales se basarían en el acceso y no en el uso. Las empresas impulsadas por Internet ya siguen este modelo (p. Ej., Netflix), y es lógico suponer que con un gran paquete de productos, los operadores podrían pasar a modelos similares basados ​​en niveles de paquetes de múltiples servicios. Por ejemplo, podría estar pagando $ 30 / mes por el paquete de comunicaciones básico (VoLTE, aplicaciones OTT) o $ 50 / mes por el paquete de medios (Video Conferencing + Basic) y así sucesivamente. En tales modelos, podríamos estar aprovisionando API de socios, activando perfiles basados ​​en la incorporación digital, verificando identidades digitales, etc. Además, las capacidades de “autoservicio” proyectadas para los suscriptores de todas las empresas de telecomunicaciones crearán la necesidad de controles de garantía de tiempo, que mitigarían las fallas sistémicas.

    Por supuesto, la matriz de riesgo real se extiende mucho más allá de las tres áreas de control enumeradas anteriormente con nuevas complejidades que surgen en términos de administración de datos, acceso a tablas de configuración dinámica, movimiento de CDR al análisis de señales, plataformas de caja negra y volumen y velocidad de datos. En Subex, estamos renovando tanto nuestro dominio como nuestras capacidades técnicas para estar listos para “Más allá de 5G”. Con un marco de riesgo completamente nuevo que aprovecha nuestro enfoque de “Inteligencia de riesgo activo” complementado con una plataforma de próxima generación (NGP) preparada para Big Data y habilitada para inteligencia de máquinas, Subex sería su socio ideal tanto para la garantía empresarial como para la protección efectiva para el futuro.

    ¿Quiere analizar cómo puede impulsar un negocio rentable en la era 5G?

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  • Porqué la Gestión del fraude impulsada por la inteligencia artificial

    Porqué la Gestión del fraude impulsada por la inteligencia artificial

    La inteligencia artificial (IA) no es nueva y existe desde hace décadas. Sin embargo, con la llegada del big data y la computación distribuida que está disponible hoy en día, es posible desarrollar el verdadero potencial de la IA. Desde lo que comenzó como una historia interesante en las películas de SCI-FI hasta programas como Alpha-Go, que ha estado venciendo a los humanos, la IA ha ido evolucionando. La IA también se ha diversificado en varias subcategorías, como aprendizaje automático (Machine Learning), aprendizaje profundo (Deep Learning), aprendizaje reforzado (Reinforced Learning), etc.

    Una estrategia eficaz de gestión de fraude (FM) incluye 3 pilares importantes: detectar, investigar y proteger. Creemos que la IA puede influir positivamente en los 3 pilares de la gestión del fraude, desde la reducción de falsos positivos hasta la ayuda en el análisis de la causa raíz y la creación de una experiencia de protección mejorada para el cliente.

    En esta publicación, me gustaría analizar el pilar inicial de la estrategia de gestión del fraude: “Detección” y analizar la influencia de la IA en este paso tan importante. Un enfoque tradicional para la detección de fraudes ha sido a través de motores de reglas, que podrían ser:

    • Condiciones
    • Umbrales
    • Expresiones
    • Evaluación de patrones de datos

    Estas son ampliamente conocidas como soluciones determinísticas, donde un evento desencadena una acción. Los mayores pros y contras de este enfoque es que se necesita la intervención humana para alimentar la lógica.

    Por ejemplo: para una detección basada en umbrales, los humanos tienen que alimentar al motor de reglas de que el recuento de registros por encima de cierto umbral es sospechoso.

    Los siguientes diagramas muestran cómo se ve esto:

    Después de mirar el diagrama anterior, surge una pregunta importante: ¿este valor de umbral debe ser una línea recta o puede doblarse en función de cómo se comportan los datos? Ahora hay formas de que el motor de reglas se comporte como se menciona en el diagrama,

    por ejemplo, en lugar de tener una sola regla, tengamos múltiples reglas

    • Por categoría de cliente
    • Por destino
    • Por edad de los clientes

    Y multiplique eso con otras dimensiones en los datos que son

    • Número de teléfono
    • Número de llamada
    • Número llamado
    • Código de país

    Y multiplicar eso con otro conjunto de medidas por dimensiones

    • Cuenta
    • Duración
    • Valor

    Y arroje mil millones de dimensiones adicionales a los conjuntos de datos.

    Rápidamente los equipos de FM terminan con algo como esto:

    Pero lo que querían o soñaban era esto

    Ahora bien, no estoy diciendo que los equipos de FM no estén lo suficientemente capacitados para volar, pero un equipo de gestión de fraude en un proveedor de servicios digitales moderno debería centrarse más en otros factores importantes.

    Entonces, veamos cómo una clase muy evolucionada de Inteligencia Artificial conocida como Aprendizaje Automático ve este problema. En lugar de que los humanos proporcionen información de dominio o umbrales, los algoritmos de aprendizaje automático extraen datos de comportamientos fraudulentos históricos y crean modelos. Luego, estos modelos se utilizan para evaluar conjuntos de datos de producción reales para calificar si cierta actividad es fraude o no. Una ventaja es que estos modelos son muy buenos para observar los conjuntos de datos de múltiples dimensiones y medidas al mismo tiempo y concluir si el evento es un fraude o no.

    Por lo tanto, este enfoque ayuda a lograr múltiples KPI de los equipos de gestión de fraude allí al aumentar la eficiencia.

    • Mayor precisión: debido a que la IA puede aprender y adaptarse a los escenarios empresariales más rápido, la IA puede aumentar significativamente la proporción de verdaderos positivos
    • Reducción del tiempo de detección: qué tan rápido se puede detectar un evento de fraude
    • Autoaprendizaje: cómo durante un período los escenarios comerciales cambiantes y la estacionalidad de los datos pueden adaptarse a la detección de fraudes
    • Inteligencia contra el fraude: cómo se pueden aprender y clasificar los comportamientos del cliente o de cualquier otra entidad para una mejor detección del fraude.
    • Proactividad: capacidad para extraer patrones desconocidos que no se habían visto anteriormente en los datos.

    La aplicación de la inteligencia artificial tiene sus propios desafíos importantes y requiere un nuevo marco de pensamiento; sin embargo, al observar el tsunami de datos que ha afectado a los equipos de gestión del fraude, parece que un enfoque profesional de IA solo ayudaría a los equipos de gestión del fraude a escalar aún más.

    Para obtener más información sobre cómo la IA / ML transformaría los sistemas de gestión de fraudes, únase a nosotros en nuestro Seminario web sobre Aplicación de técnicas de IA / ML para la Gestión del Fraude para familiarizarse con AI / ML a través de una demostración en vivo.

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  • Planificación de capacidad de red inteligente para 5G

    Planificación de capacidad de red inteligente para 5G

    A medida que 5G gane tracción, los CSP buscarán descubrir sus beneficios potenciales. Sin embargo, lo que 5G también traerá es un efecto compuesto de los desafíos que ya enfrentan los CSP.

    Los tres desafíos que enfrentan los CSP

    El primero de estos desafíos se relaciona con la creciente intensidad de gasto de capital que está afectando a la industria de las telecomunicaciones, que actualmente es del 16%, la más alta entre cualquier otro sector del mundo. El segundo desafío proviene de la creciente complejidad de la red que se produce rápidamente a medida que los CSP continúan buscando la densificación y virtualización en toda la red. El desafío final proviene del hecho de que las expectativas de los clientes, como históricamente lo han hecho, están aumentando en múltiplos, y con el aumento de la cantidad de dispositivos conectados y suscriptores que se agregan a la combinación, lo que lleva a un aumento en los volúmenes de datos, las expectativas de los clientes se multiplican.

    Los desafíos anteriores son los que los CSP deben enfrentar en un entorno 4G, y el panorama 5G solo está configurado para acelerar aún más estas tendencias.

    ¿Cómo cambiará las cosas el 5G?

    Una de las ventajas más conocidas que vienen con 5G es el hecho de que abre los CSP al operador en una nueva arena más allá del espacio habitual del consumidor: las empresas. Con 5G, los CSP serán un instrumento integral para impulsar nuevos casos de uso en torno a IoT, automatización industrial, ciudades inteligentes, vehículos autónomos, cirugía robótica y mucho más. Lo que esto significa es que, para los CSP, los casos de uso de 5G ahora traerán 3 casos de uso más grandes:

    1. eMBB (banda ancha móvil mejorada): que está diseñada para mejorar la experiencia del usuario en los dispositivos de los consumidores, proporcionando velocidades y capacidad de red extremas
    2. mMTC (comunicación masiva de tipo máquina): tiene como objetivo proporcionar conectividad a una gran cantidad de dispositivos cuyo perfil de tráfico suele ser una pequeña cantidad de datos (propagación) de forma esporádica.
    3. URLLC (servicios de baja latencia ultra fiables), que se centra en aspectos de baja latencia, alta fiabilidad y alta disponibilidad.

    Con un enfoque en estos tres casos de uso generales, 5G promete brindar una experiencia superior no solo a los suscriptores sino también a las empresas. Desde el punto de vista del consumidor, para cerca del 60% de los usuarios de teléfonos inteligentes, la mayor expectativa de 5G es ofrecer velocidades más rápidas que las redes móviles actuales. En todo el mundo, el consumo de datos aumenta en más del 40 por ciento cada año. El video en particular representará el 75 por ciento del tráfico de red para 2024, frente al 55 por ciento actual. Las redes deberán adaptarse de la resolución de video estándar y de alta definición a 2K y 4K, lo que exige mayores requisitos de velocidad y calidad. En el futuro, los servicios como las aplicaciones AR / VR impondrán requisitos aún mayores en el rendimiento de la red. Esta demanda de una mejor experiencia del cliente significa que los operadores deben adaptarse y expandir continuamente la capacidad de la red.

    Desde el punto de vista empresarial, dado que 5G tiene la capacidad de reducir la latencia a menos de milisegundos, las empresas pueden comenzar a considerar el nexo entre la nube, las aplicaciones móviles y empresariales. Se pueden extender más características y funcionalidades a la flota móvil y a los empleados de primera línea. Los casos de uso de aplicaciones de latencia ultrabaja pueden ser verticales específicos. Esto puede incluir los servicios financieros para el comercio de alta frecuencia, así como las empresas mineras y energéticas que despliegan flotas autónomas que responden en gran medida a sus entornos. Además, 5G complementa otras tecnologías emergentes como IA / ML, IoT y robótica para impulsar aún más la transformación digital empresarial tanto internamente dentro de una organización como externamente en los compromisos con los clientes. Por supuesto, al final del día, 5G es una tecnología de telecomunicaciones y, por lo tanto, los CSP estarán en el corazón de la conducción de 5G dentro de la empresa. Sin embargo, esto también significará una nueva área en la que los CSP necesitarán dirigir la capacidad.

    Todo lo anterior se suma a la necesidad de crear experiencias superiores, que serán el principal motor para generar una nueva fuente de ingresos en la era 5G.

    La necesidad de una gestión de capacidad inteligente

    El principal habilitador para brindar una experiencia superior será un enfoque basado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (IA / ML). Con la capacidad como el principal habilitador para aumentar la velocidad a la marca de 10x Gbps, un enfoque de gestión de capacidad inteligente ayudará a su vez a cumplir con los requisitos de crecimiento futuro de los volúmenes masivos de dispositivos.

    En línea con esto, un proceso de gestión de capacidad preciso ayudará a los CSP a diferenciarse de la competencia. ¿Por qué precisión? La precisión es clave en cualquier proceso de gestión de la capacidad, ya que impacta directamente en el Capex y el ROI. Una solución de gestión de capacidad inteligente basada en la gestión de datos inteligente, la automatización avanzada y la ciencia de datos basada en dominios puede ayudar a los planificadores de red a lograr precisión en cada fase del proceso de gestión de la capacidad de evaluación, planificación y optimización de los aumentos de capacidad.

    Gestión de capacidad inteligente para una mejor planificación de la red

    Para tener éxito en el viaje de 5G, los CSP deberán realizar las inversiones adecuadas para obtener una ventaja competitiva y mejorar la experiencia del usuario final. Sin embargo, estas inversiones son muy costosas, tanto en términos de Capex como de Opex. Cualquier inexactitud en la planificación general de la inversión en la red puede generar impactos no deseados en las finanzas de la empresa y puede crear importantes ineficiencias en la red. Por lo tanto, una gestión de capacidad inteligente puede ayudar a garantizar la precisión para realizar los planes de inversión de red correctos.

    Gestión de capacidad inteligente para una mejor experiencia del cliente

    5G también permitirá a los CSP aumentar los ingresos debido a su potencial no solo de transformar las comunicaciones móviles, sino también de reemplazar por completo la Internet de banda ancha. Teniendo en cuenta que la mayoría de las implementaciones de 5G se centran en FWA (acceso inalámbrico fijo) como el primer caso de uso, esta es claramente la intención entre la mayoría de los operadores de telecomunicaciones. Sin embargo, esto exigirá una capacidad mucho más amplia que la que suelen proporcionar los CSP. Esto solo se puede lograr mediante un enfoque inteligente de la gestión de la capacidad.

    Beneficios comerciales de la gestión inteligente de la capacidad

    Un enfoque de gestión de capacidad inteligente puede generar:

    • 70% + Aumento de la precisión
    • Más del 80% de aumento en la eficiencia operativa
    • 7% + aumento en la eficiencia de Capex
    • 10% + Aumento del ROI

    Lea un estudio de caso sobre cómo ayudamos a las empresas de telecomunicaciones de nivel 1 a aumentar sus ingresos en más del 12% mediante la planificación inteligente de inversiones en redes.

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  • Consolide y optimice su negocio mayorista: 3 formas que puede adoptar para aprovechar al máximo su ecosistema B2B existente

    Consolide y optimice su negocio mayorista: 3 formas que puede adoptar para aprovechar al máximo su ecosistema B2B existente

    El negocio de la voz internacional eventualmente se convertirá en WhatsApp; Facebook Messenger el que lidera la carrera junto con WeChat, QQ, Viber y otros que le siguen y, en general, toman hasta 5 mil millones de usuarios activos mensuales. Microsoft Teams, Zoom, Skype se están apoderando del negocio de las conferencias telefónicas de voz para empresas, pero incluso con estos factores de impacto, el negocio de interconexión internacional está aquí para quedarse al menos durante la próxima media década.

    En la conferencia virtual GSC recientemente concluida, las empresas de telecomunicaciones destacaron el cambio en el negocio mayorista. En general, el negocio ha experimentado un repunte debido al COVID-19, pero las categorías han cambiado.

    Por ejemplo, las llamadas de voz internacionales han aumentado debido a la reducción de viajes. Pero por otro lado, el roaming se ha reducido por la misma razón.

    Debido a la situación de la pandemia, hay un cambio repentino en la dinámica del mercado y las empresas de telecomunicaciones buscan aprovecharlo al máximo.

    La Conferencia Virtual de GSC también destacó muchos hechos y enfoques que prevalecen entre los operadores en este momento. Algunos de ellos fueron:

    • Cambio en el ecosistema mediante la consolidación de seguimiento rápido
    • Iniciativas de automatización en conciliación, controles crediticios
    • Nuevas asociaciones en comercio de volumen, operaciones de intercambio
    • Investigaciones de fraude mejoradas como fraude de proveedores, Smart FAS, SIMBOX, etc.
    • Mejorar las iniciativas de ecosistemas asegurados mediante investigaciones, correcciones y prevención adecuadas en áreas como disputas, controles de crédito, cobros, calificación, etc.

    A medida que los ingresos tradicionales se están agotando, las empresas de telecomunicaciones pueden adoptar muchos cambios pequeños dentro de todo el ecosistema B2B para optimizar y proteger los ingresos. Aquí hay tres aspectos que pueden ayudar a las empresas de telecomunicaciones a lograrlo:

    • Consolidación
    • AAA
    • Prueba del futuro

    Consolidación: una empresa de telecomunicaciones típica tiene múltiples servicios B2B que se pueden clasificar en tres industrias principales:

    Venta al por mayor:

    (Concentración de voz global, mensajería, interconexión, roaming, conectividad, centros de datos)

    Digital:

    (TV, IoT, M2M, servicios de análisis de datos, servicios de seguridad, servicios OTT, etc.)

    Empresa:

    (IPVPN, IPLC, centros de datos, servicios en la nube, servicios de Internet, WiFi empresarial, etc.)

    Una solución convergente que puede consolidar y ejecutar todos estos negocios en una sola plataforma con implementaciones de múltiples inquilinos, proporciona la consolidación necesaria para optimizar tanto el gasto CAPEX como el OPEX.

    Soluciones AAA: automatizadas – precisas – aseguradas

    Solución preparada para el futuro: una solución que puede extenderse aún más a futuros negocios B2B. Los modelos económicos en evolución entre socios necesitan un sistema que pueda generar nuevos modelos mediante la configuración. Flexible para procesar y administrar fuentes de datos de varias empresas.

    La plataforma Subex Partner Ecosystem Management puede ofrecer una experiencia de gestión de socios B2B convergente que puede abordar todas las necesidades de cualquier tipo de negocio B2B de una empresa de telecomunicaciones.

    Tener múltiples soluciones de múltiples proveedores aumenta la complejidad y también el costo operativo. Subex puede ayudarlo a aumentar su estrategia B2B y proporcionar una solución convergente que puede optimizar y acelerar su viaje hacia la digitalización.

    Si quieres saber más sobre la solución

    Ponerse en contacto

  • Qué tan grande es el impacto del fraude de la IRSF y 5 estrategias simples para controlar la IRSF

    Qué tan grande es el impacto del fraude de la IRSF y 5 estrategias simples para controlar la IRSF

    El fraude internacional de participación en los ingresos (IRSF) es uno de esos tipos de fraude que ha estado vivo durante dos décadas, todo debido a que el fraude es intrincado en su patrón, mientras que el enfoque sigue siendo muy reactivo. Aquí, el motivo del defraudador es recibir la participación en los ingresos del cargo en los números premium internacionales. Los estafadores abusan de la infraestructura del operador de telecomunicaciones para inflar artificialmente el tráfico en destinos internacionales de alto riesgo con la intención de impago. Este fraude es común en todas las geografías y tiene una pérdida por fraude estimada de USD 5.04 mil millones (el mayor contribuyente a la pérdida por fraude) según la Encuesta global de pérdida por fraude de la Communications Fraud Control Association (CFCA), 2019.

    La falta de medidas adecuadas tomadas para proteger la red ha provocado que este fraude crezca a pasos agigantados. En este fraude, el atacante generalmente intenta explotar las vulnerabilidades de los activos y ataques del proveedor de servicios de telecomunicaciones llamando a rangos de números no asignados o llamadas terrestres a servicios internacionales con calificación premium o enrutando ilegítimamente las llamadas a teléfonos móviles detenidos en corto tiempo. El fraude de suscripción, piratería de PBX, margen de arbitraje, clonación de SIM, robo de dispositivos y abuso de servicios promocionales son a menudo los métodos comúnmente utilizados para ejecutar las prácticas fraudulentas. El fraude también es bastante común con muchos proveedores de línea fija.

    En mi experiencia de trabajo con múltiples operadores, a nivel mundial, siento que el desafío más común que enfrentan los operadores es comprender el patrón de fraude y el método utilizado por el atacante. El impacto sobre el operador se vuelve brutal cuando los estafadores utilizan patrones de ejecución desconocidos y técnicas sofisticadas para atacar la red. Los ataques de IRSF desde la red de roaming, conferencias telefónicas, desvío de llamadas, tarjetas telefónicas, abuso de margen negativo para productos y servicios se encuentran entre los métodos más populares para un estafador al lanzar ataques.

    Además, la falta de precedencia regulatoria en la regulación de la forma de hacer negocios con los transportistas internacionales no es lo suficientemente estricta, lo que establece el caldo de cultivo perfecto para que prosperen los estafadores.

    ¿Por qué este fraude ha crecido a pasos agigantados y se puede garantizar la proactividad del control?

    Los mecanismos tradicionales y reactivos de lucha contra el fraude a la fecha no tienen una solución completa y una de las principales razones es que no existen suficientes estrategias, mecanismos y sistemas de control del fraude. La IRSF, a diferencia de otros tipos de fraude, requiere una medida de control continua y proactiva. Más que solo las técnicas de detección “comunes y corrientes”, el tipo de fraude requiere un control bien planificado y una estrategia de dirección de mitigación y aquí hay seis estrategias simples, para empezar:

    • Las prácticas fraudulentas se han vuelto más inteligentes con el tiempo.

    Si nos jactamos del hecho de que las tecnologías de detección de fraude se han vuelto bastante sofisticadas con el tiempo, no debemos olvidar que las prácticas de fraude también han ganado la misma cantidad de inteligencia. Los estafadores en estos días se dan cuenta rápidamente de las lagunas tecnológicas y las fallas del sistema. Hoy en día, los estafadores no necesitan mucho para detectar los patrones de detección de fraudes y la lógica de control de los CSP e identificar la laguna en el sistema. Para contrarrestar el intento de IRSF del estafador, el estudio del método y el patrón se convierte en un proceso crítico. Además, el uso de la técnica de monitoreo SIP para identificar dispositivos / herramientas como SIP vicious puede ayudar a las empresas de telecomunicaciones a prevenir IRSF. Se puede utilizar una combinación de técnicas y modelos de IA/ ML para detectar nuevos patrones de fraude de IRSF con automatización y crear inteligencia de IRSF, por ejemplo: tendencias en patrones de llamadas.

    • Desmoralice a su atacante de la IRSF

    ¿Dejar que tu atacante te ataque para cavar su propia tumba suena como un oxímoron? ¡En realidad no! De hecho, es posible tener un sistema de honey-trap (trampa) en el lugar donde atraes al atacante para que lance los ataques sin un resultado fructífero. Cuanto más fallan los intentos del atacante, menos esperanzadores se esfuerzan más. Además, la recopilación de inteligencia de proveedores confiables que pueden proporcionar información sobre grupos de fraude destacados y respaldar el bloqueo quirúrgico de rangos de números internacionales ha demostrado ser una estrategia exitosa a nivel mundial para contrarrestar la IRSF.

    • Piense en el cliente y proteja sus intereses

    El IRSF no solo agota los recursos de ingresos, sino que también puede causar insatisfacción en el cliente, lo que eventualmente hará que abandonen la red. El IRSF no solo apunta a las cuentas minoristas, sino que los clientes empresariales son un grupo de riesgo clave que le cuesta millones de dólares al operador de telecomunicaciones. Por lo tanto, es fundamental que no ignoremos cuando un cliente se queja de frecuentes conexiones cruzadas o desvíos de llamadas para llamadas internacionales.

    • Tenga una estrategia de vigilancia “en cualquier momento y en cualquier lugar” con la automatización a su favor

    Los procesos de detección de IRSF pueden ser complicados y a veces requieren muchos recursos. Sin embargo, tener las estrategias correctas, los procesos correctos con la cantidad adecuada de automatización aplicada puede ayudar a la empresa de manera significativa. Personalmente recomiendo que se implemente una estrategia de detección

    24 x 7 para contrarrestar los ataques de la IRSF. De los casos que he tratado, mi observación es que, aunque los ataques IFRS ocurren las 24 horas del día, sin embargo, las primeras horas de la mañana o fuera del horario comercial son un objetivo crítico. Tener una estrategia de mano de obra rotatoria realmente puede hacer maravillas a veces. Sin embargo, también podría haber casos en los que no sea posible tener un enfoque 24 x 7 debido a la falta de capital o al alto costo de los recursos humanos. En tales casos, será valiosa una combinación de la automatización de los procesos de detección y las operaciones intensivas en humanos durante horas cruciales.

    • Nunca ignore los márgenes negativos

    Los márgenes negativos pueden ocurrir en cualquier nivel. Podría surgir en la planificación de las estrategias de precios de los productos, servicios, uso de tarjetas telefónicas en destinos internacionales o acuerdos de interconexión. Los márgenes débiles de las ganancias a menudo pueden abrir una caja de Pandora para los estafadores. Solo el conocimiento básico sobre los márgenes negativos es suficiente para que los estafadores rompan el caos. Los informes de tendencias sobre patrones de tráfico con prioridades asignadas a asociaciones con márgenes frugal pueden salvar el día.

    • Buscar asociaciones estratégicas de conocimiento para establecer información sobre los estafadores.

    Compartir conocimientos y tener un ecosistema de apoyo para la interacción con los proveedores de servicios y proveedores en la cadena de valor puede ser un paso práctico más cercano a la proactividad. Además, los memorandos de entendimiento establecidos con foros de la industria y CoE como GSMA, CFCA, RAG Blockchain para Wangiri y otros pueden ayudar a los CSP a obtener información como números de prueba y servicios PRS, números de rango de alto riesgo, series de números no asignados que pueden usarse como fuentes vitales de referencias para contrarrestar este fraude. Los operadores de telecomunicaciones también pueden fortalecer la defensa interna mediante el establecimiento de controles de servicio, por ejemplo,  restricciones sobre el uso de capacidades internacionales y de roaming para ciertos clientes. Y restrinja el desvío de llamadas internacionales, llamadas multipartitas, etc.

    Cuando digo un enfoque reactivo para la detección de fraudes IRSF basada en AI / ML, me refiero a que gran parte del esfuerzo y los sistemas construidos para contrarrestar el fraude están en silos y también lo son los esfuerzos humanos que se realizan. Por un sistema proactivo, me refiero a un sistema que está bastante unificado en su enfoque y puede realizar operaciones de extremo a extremo asociadas con el tipo de fraude. Un sistema de gestión de fraude proactivo marcará la primera llamada en roaming, rastreará desviaciones significativas en el comportamiento de uso, altos volúmenes de tráfico internacional a destinos de alto riesgo, marcación secuencial, etc. y lo combinará con el uso de bases de datos de conocimiento como la inteligencia de datos de Subex IRSF, que incluye rangos de números no asignados, rangos de alto riesgo, números fraudulentos conocidos para respaldar el bloqueo basado en la red y / o la integración para la identificación temprana de comportamientos de alto riesgo y bloqueo automatizado, cuando sea necesario.

    Una de las muchas formas de construir un sistema más proactivo y unificado es seguir el camino de la IA (Inteligencia Artificial). Una estrategia de tecnología de IA bien pensada realmente puede ayudar a detectar el fraude en una etapa muy temprana y ayudarlo a elegir los controles adecuados para problemas específicos en cuestión. Su objetivo es reducir el tiempo que toman los laboriosos esfuerzos humanos que entran en la etapa de detección mientras ayuda a los analistas e investigadores a concentrarse en la necesidad del momento. Por mucho que diga el famoso refrán inglés “Toda nube tiene un lado positivo”, el impacto de la IRSF se puede reducir considerablemente simplemente ampliando las perspectivas organizacionales hacia el fraude.

    Subex se ha asociado recientemente con Biaas para la inteligencia de datos de IRSF, para saber cómo puede beneficiarse de esta asociación

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  • ¿Cuáles son las cinco características más solicitadas del software de gestión de activos de telecomunicaciones?

    ¿Cuáles son las cinco características más solicitadas del software de gestión de activos de telecomunicaciones?

    La industria de las telecomunicaciones está evolucionando rápidamente y es testigo de desafíos únicos en comparación con otros sectores. La industria de las telecomunicaciones se destaca por sus requisitos de inversión masiva de capital en una amplia extensión geográfica. Este requisito también se extiende a los activos de red que necesitan los operadores, que deben actualizarse con más frecuencia que cualquier otra industria.

    Con los crecientes cambios en las tecnologías y los ciclos tecnológicos cada vez menores, la industria de las telecomunicaciones se encuentra bajo una inmensa presión para realizar inversiones de Capex inteligentes para seguir siendo competitiva en el mercado actual. Agregue los requisitos auditivos, regulatorios y la transformación de tecnologías heredadas a tecnologías de próxima generación, se vuelve imperativo para los operadores conocer la tasa de cambio en su red cuando se trata de:

    • Implementación de nuevas redes
    • Optimización de las inversiones realizadas en activos existentes al tiempo que se garantiza una migración perfecta a tecnologías más nuevas.
    • Desmantelamiento y monetización de activos al final de su vida útil

    Por supuesto, el software de gestión de activos de telecomunicaciones tiene un papel que desempeñar en términos de manejar los activos de la red de la manera correcta, para garantizar que el Capex y el Opex se mantengan bajo control. Al mismo tiempo, se respeta el cumplimiento normativo y de auditoría. Sin embargo, los operadores tienen varias soluciones de gestión de activos de telecomunicaciones para elegir, lo que dificulta elegir la solución adecuada dentro de la gran cantidad de ofertas.

    En tal escenario, sería más fácil para los CSP comprender qué características son clave para sus operaciones como guía para elegir la solución de gestión de activos de telecomunicaciones adecuada. A continuación, se muestra una lista indicativa de las 5 características principales que todo CSP debe buscar en su software de gestión de activos de telecomunicaciones.

    1. Vista de activos centralizada

    Con la proliferación de nuevas tecnologías y ofertas de servicios, muchos activos se están incorporando a la red. Los equipos de redes y finanzas requieren una visión integral de los activos, sus ciclos de vida y datos multifuncionales.

    Los CSP necesitan una solución que les pueda proporcionar una vista de 360 de sus activos, que abarque la información de los activos en finanzas, cadena de suministro, planificación de redes, operaciones de red, eventos históricos, resumen de contratos, licencias e información de seguridad. Dicha característica también debe proporcionar información de activos multifuncional, que se une en una vista perfecta y se hace fácilmente accesible a través de una interfaz de usuario fácil de usar. Esto brindará a los usuarios la flexibilidad de acceder a otros datos de activos funcionales en el mismo lugar para obtener una vista única y federada de los activos.

    2. Seguimiento de activos

    El seguimiento de activos durante las implementaciones del sitio, las operaciones diarias o el desmantelamiento es fundamental para los gerentes de operaciones. Realizar auditorías y resaltar las desviaciones del proceso es esencial para solucionar los problemas del proceso e identificar las brechas operativas.

    Los CSP necesitan una solución que pueda realizar auditorías electrónicas en la red para identificar automáticamente las adiciones / movimientos / eliminaciones de activos en la red y envía alertas a los usuarios si estos cambios son desviaciones de los flujos de trabajo rastreados. Esta información también se puede utilizar para sugerir mejoras de procesos.

    3. Gestión de contratos basada en inteligencia artificial

    La gestión de contratos en un entorno de telecomunicaciones es una actividad compleja que cubre un amplio espectro de documentos contractuales a gestionar. Es cada vez más vital para los equipos de telecomunicaciones tener una gestión de contratos integral con capacidades de automatización e inteligencia artificial.

    Los operadores necesitan un módulo de gestión de contratos que pueda ingerir información de contratos de cualquier fuente de datos, incluidos los sistemas ERP, asignar cada contrato a los activos de red aplicables y notificar a los usuarios o equipos específicos sobre el vencimiento y cubrir los artículos de línea del contrato. Al aplicar la inteligencia artificial al mecanismo de ingestión por contrato, se pueden lograr mayores niveles de eficiencia y precisión.

    4. Gestión de repuestos

    Los equipos de operadores ven una gran necesidad de pronosticar los activos de repuesto basándose en datos operativos y tomar decisiones basadas en datos.

    Un módulo de gestión de repuestos ideal puede rastrear activos de repuesto en la red y proporcionar información de activos de repuesto y niveles de repuesto (mínimo, máximo) y clasificaciones de repuesto. También debe proporcionar a los usuarios la opción de iniciar flujos de trabajo para mover activos de repuesto para solicitudes de devolución, reparación y reemplazo de fallas en exceso. Un módulo de gestión de repuesto también necesita aprovechar el análisis predictivo para calcular los niveles de repuesto exactos de cada sitio de la red, basándose en datos históricos de fallas.

    5. Reconciliación FAR

    La desalineación de los datos del sistema de inventario y la red real puede causar problemas operativos que conducen a una mala experiencia del cliente. De manera similar, los desajustes entre los registros de activos fijos (FAR) y la red real pueden causar incumplimiento de las regulaciones y fugas de costos financieros.

    Los operadores pueden aprovechar un módulo de reconciliación FAR para identificar discrepancias entre los datos de activos registrados en el Registro de activos fijos (FAR) y los activos reales en la red. Al sincronizar los registros FAR y los activos reales, los operadores pueden presenciar un mejor cumplimiento normativo que, en última instancia, ayuda a evaluar mejor los costos de seguros y reducir las obligaciones fiscales.

    Aproveche la inteligencia empresarial de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los activos para generar ahorros de red significativos.

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  • Aseguramiento de Migraciones en la transformación Digital

    Aseguramiento de Migraciones en la transformación Digital

    Con la transformación digital ya corriendo desde hace unos años, muchos de los operadores con los que tratamos están actualizando sus ecosistemas para adaptarse a todos los cambios que esta nueva era nos demanda.

    Los sistemas de facturación deben ser más flexibles y mejorar el time to market para adaptarse rápidamente a los nuevos servicios y productos. Los CRM deben contemplar nuevos canales de interacción con los clientes y manejar ofertas más complejas.  Muchos de estos sistemas ya tienen 10, 20 o más años de funcionamiento y naturalmente deben ser modernizados. Algunos sistemas están siendo migrados a la nube privada, pública o esquemas mixtos. La constante es la innovación que este mercado demanda y los ecosistemas de los operadores deben actualizarse naturalmente para acomodarse a los cambios actuales y los que vendrán los próximos años.

    Necesidad de asegurar nuestras migraciones

    Para llevar a cabo estas actualizaciones de mejoras tecnológicas es necesario contar con un equipo capacitado, con experiencia global no solamente en mitigación de riesgo sino también en la industria de las telecomunicaciones. Este equipo será responsable del armado del plan de migración y tendrá que ser liderado por un Gerente de Proyectos para asegurar la efectividad del programa, interactuar con todos los actores involucrados en el proyecto y asegurar que los objetivos se cumplan en tiempo y forma.

    Este equipo, deberá definir la estrategia de migración y aplicar las mejores prácticas, incluyendo:

    • Selección de proveedores
    • Construcción de la documentación
    • Definir el plan de migración
    • Redefinición de flujos de trabajos y procesos
    • Validar las múltiples integraciones
    • Validar las configuraciones
    • Armar los escenarios de testeo
    • Armar matrices de riesgo
    • Reportar incidentes
    • Validar el correcto funcionamiento de funcionalidades existentes y nuevas
    • Definir y evaluar los UAT (User acceptance Testing)
    • Definir KPI y controlar dichas metricas de negocios

    Como verán es una lista extensa y compleja para llevar a cabo y la experticia, la experiencia y en algunas actividades el uso de la tecnología son componentes claves para asegurar el éxito de este tipo de programas.

    Desafíos que debemos considerar

    Estos planes de migración deberán estar bajo vigilancia para mitigar los riesgos que deberemos enfrentar en cada etapa del proyecto. Muchas veces durante el periodo de migración se da la insatisfacción de los clientes, porque las facturas se generan con errores, hay indisponibilidad de algunos servicios, problemas de performance.

    Algunas aplicaciones tienen un mal funcionamiento por configuraciones inapropiadas o las interfaces no son estables. Estos problemas derivan en definitiva en la demora del proyecto, por falta de planificación o por definición de cronogramas que no son muy realistas. Y lo más importante es que estos desafíos pueden llegar a tener en mayor o menor medida un impacto directo en los ingresos de la compañía. Hay que saber reaccionar y redireccionar el curso de los acontecimientos en forma rápida y eficiente para diluir cualquier impacto en las métricas de negocios que pudieran ser afectadas.

    Podemos ayudar

    Basada en varias experiencias, en diferentes regiones, nuestro equipo de consultoría los puede ayudar si usted esta pasando por este proceso.

    Nosotros podemos entender la problemática de su negocio; nosotros podemos identificar los aspectos más críticos y resaltar los riesgos con mayor impacto; nosotros podemos ejecutar el plan de migración; y también podemos documentar todas las actividades, incidencias y anomalías que suelen surgir durante estos proyectos.

     

    No dudes en ponerte en contacto con nosotros y si es el momento de actualizar tu tecnología y no sabes por dónde empezar. Déjame decirte, ¡podemos ayudarte!

    Programe una demostración.

  • Cómo Next Best Action puede ofrecer un mayor valor para el cliente – Subex Limited

    Cómo Next Best Action puede ofrecer un mayor valor para el cliente – Subex Limited

    El motor de recomendación o Next Best Action juega un papel esencial en la influencia de las preferencias humanas. Ya sea Amazon, Netflix, YouTube o cualquier otra empresa importante, utilizamos sus recomendaciones en nuestra vida cotidiana. La siguiente mejor acción o el motor de recomendación tiene un impacto significativo en el rendimiento del negocio tanto en términos de generación de ingresos como de satisfacción del cliente.

    Entonces, ¿por qué los operadores necesitan un motor de recomendación? La mayoría de los operadores de telecomunicaciones tienen una base de clientes en millones y cientos de productos. Con tantos productos para combinar con los del cliente, ¿cómo identifica el mejor producto para cada cliente? Y no olvidar las múltiples variables que definen el comportamiento y las necesidades del cliente.

    Las empresas pueden usar el resultado del motor de recomendaciones de múltiples maneras para impulsar su estrategia. Si el plan es aumentar las ventas o mejorar los ingresos, el usuario comercial puede poner una condición adicional en el modelo de que el precio debe ser más alto que el precio actual suscrito. Si el objetivo es la retención, un usuario comercial puede establecer condiciones para que el producto recomendado tenga el mismo precio o menos que el producto que el cliente actual está utilizando. En el caso de la venta cruzada, podemos seguir la misma estrategia que la empresa quiere que los clientes se expongan a nuevos productos.

    Aparte de los beneficios tangibles que un motor de recomendación puede ofrecer a las empresas; Puede proporcionar muchos beneficios intangibles a los clientes, como una mejor experiencia, simplicidad para elegir y satisfacción, lo que lleva a una mayor lealtad del cliente.

    Diferentes enfoques para la próxima mejor acción

    Las técnicas más populares utilizadas son el filtrado colaborativo y el filtrado basado en contenido. El filtrado colaborativo significa filtrar los productos que un usuario podría esperar en función de las acciones de usuarios similares y el filtrado basado en contenido, también conocido como filtrado cognitivo, donde las recomendaciones de productos se realizan en base a una comparación entre el contenido de los elementos y un perfil de usuario. El enfoque de filtrado colaborativo supone que los consumidores con un perfil similar pueden tener las mismas necesidades y tomar decisiones similares, mientras que, en función del contenido, los datos históricos del cliente forman la base de la recomendación.

    Existen muchos otros métodos no tradicionales y mucho más avanzados, como el aprendizaje profundo, el aprendizaje social y la factorización de tensor que se basan en el aprendizaje automático y las redes neuronales para impulsar el proceso de recomendación y llevarlo al siguiente nivel. Creará un proceso mucho más eficiente para CSAT (puntuación de satisfacción del cliente) y retención.

    Construir el motor de recomendaciones no es suficiente

    Los operadores necesitan un objetivo claro al implementar la siguiente mejor estrategia de acción. El motor de recomendación podría recomendar un producto de menor precio como la mejor opción para los clientes que conduce a la pérdida de ingresos para el operador. Por lo tanto, es necesario identificar que el producto que mejor se ajusta cumple con los objetivos del cliente y del operador.

    Además, los productos de telecomunicaciones tienen una validez diferente, lo que significa que un cliente que haya comprado un producto con una validez de 60 días comprará solo después de 60 días. Por lo tanto, el modelo debe tener en cuenta esta brecha de compra al recomendar nuevos productos.

    Un desafío que enfrentamos con uno de nuestros clientes fue que los clientes estaban comprando múltiples productos similares en un mes determinado, lo que dificultaba las recomendaciones. Para superar esto, decidimos que bajo cada tipo de producto: datos, voz, SMS y VAS, recomendaríamos los mejores productos 3-4. Logramos esto al proporcionar clasificaciones para los productos en la canasta de recomendaciones. La clasificación también ofrece flexibilidad al usuario comercial para que pueda agregar más condiciones a los productos en función de su estrategia, como ventas adicionales, ventas agresivas o ventas cruzadas.

    Actualmente estamos logrando un 70% -80% de precisión en los 5 mejores productos recomendados para diferentes segmentos de valor para el cliente.

    ¿Usted necesita La Siguiente Mejor Estrategia de Acción?

    Usar las interacciones o ideas de los clientes es la mejor manera de identificar los patrones de comportamiento de sus clientes y usarlos para proporcionar las mejores recomendaciones a sus clientes. Un motor de recomendaciones puede ayudarlo a identificar los comportamientos de los clientes, los patrones de compra y traducir los conocimientos en un enfoque hiperpersonalizado para sus campañas de marketing. El resultado es una segmentación de usuarios más profunda con claridad, mayor LTV y mayor retención de clientes.

    Aquí hay un punto de vista sobre la importancia de la próxima mejor oferta o motor de recomendación para su negocio.

    Descarga el PoV

  • ¡Larga vida al Revenue Assurance!

    ¡Larga vida al Revenue Assurance!

    Hace unos meses, estaba con un colega en Lima Perú visitando a uno de nuestros clientes. Después de cenar en un restaurante en el bonito barrio de Miraflores, decidimos volver caminando al hotel mientras discutiamos sobre el futuro de las prácticas de mitigación de riesgos que vienen en los próximos años. Una pregunta interesante que surgió esa noche fue “¿Está muerta la práctica de Revenue Assurance?”. Veamos un poco este tema para construir una potencial buena respuesta…

    Durante los últimos 20 años, la industria de las telecomunicaciones ha invertido un esfuerzo sustancial en la creación e incluso la refinación de herramientas, tecnología y mejores prácticas de Revenue Assurance para monitorear, rastrear y recuperar ingresos dentro de sus respectivos negocios. Sin embargo, las mejoras de la industria que han llevado a la digitalización, la toma de decisiones empresariales en tiempo real, la seguridad de los datos y la privacidad, han cambiado el enfoque que teníamos sobre los ingresos. Hoy en día, un operador debe considerar la implementación de un amplio conjunto de controles en la mayoría de sus procesos de negocio para garantizar la integridad de su negocio, en un conjunto mucho más amplio de actividades comerciales. Afortunadamente, las inversiones realizadas en los últimos años Revenue Assurance han preparado a muchos operadores para que se trasladen fácilmente a lo que ahora se conoce como Business Assurance.

    ¿Qué es Business Assurance?

    Una posible respuesta formal a esta pregunta podría ser: Business Assurance es una práctica de gobernanza que supervisa, administra y mitiga los riesgos interconectados entre dominios empresariales críticos dentro de la empresa. Veamos que significa un poco más en detalle esta definición.

    Nosotros vemos que la modernización del negocio de las telecomunicaciones crea muchas oportunidades nuevas, pero en consecuencia aporta una mayor complejidad. Algunas soluciones muy en boga hoy en día, tal como la automatización de procesos y el análisis de datos avanzados usando técnicas de IA/ML aportan una gran potencialidad, pero también decantan en complejidad, en la generación del problema, en el análisis del problema y en su tratamiento.

    En resumen, esto significa que hay muchos puntos que pueden salir mal y debemos controlarlos, en otras palabras, hay mucho dinero por ahí que podemos recuperar.

    La mejor manera de navegar con seguridad en este mar de complejidad es a través de la mecanización y la automatización de un nuevo conjunto de controles para mitigar riesgos y tener una visión más holística del negocio en vez de atacar el problema por partes, separados en silos como solíamos hacer en el pasado (HLR vs CRM, Billing vs Mediation, etc.). Podemos agrupar este nuevo conjunto de controles bajo un “Programa de Business Assurance”.

    ¿Qué se necesita para tener un buen programa de Business Assurance? ¿Tecnología? ¿Gente? ¿Experiencia en el dominio? ¿know-how?  Bueno, todos ellos. La práctica de RA era típicamente impulsada por la tecnología, pero necesitamos una combinación de disciplinas que apoyan la tecnología adecuada para construir un programa sólido de Business Assurance. Es obligatorio tener una sólida experiencia en el dominio, lo que implica tener el conocimiento, pero también la comprensión de los aspectos más críticos del negocio, para identificar las variables y acciones con mayor impacto. Si desea garantizar el ROI y reducir el riesgo del proyecto es necesario tener un equipo con know-how en diferentes áreas, como análisis de datos avanzados y técnicas de consultoría, añadidas a un gran sentido de practicidad con el fin de llevar a cabo un plan implementable y evitar caer en la trampa en el limbo de la teoría.

    ¿Hay operadores que ya tienen programas de Business Assurance?

    ¡Claro! Un caso interesante de un operador en Asia ocurrió cuando lanzaron un plan asumiendo una pérdida inicial, pero en última instancia después de un período de incentivos la curva se invertiría y ganaría alrededor de + $ 2.8 M. Lo que pasó fue que perdieron alrededor de $200.000 sin saber completamente ¿por qué? Esta pérdida no incluye los subsidios de los teléfonos inteligentes que ese plan tenía. En resumen, los resultados de este nuevo plan trajeron un gran problema desde el punto de vista financiero. Básicamente, no tenían visibilidad de lo que estaba sucediendo; lo que sabían inicialmente es que cuando terminaba el período de incentivos los clientes regresaban a sus otros planes, pero no tenían una manera de monitorear este nuevo plan de una manera sustancial.  Esto sucedió en Oriente Medio, donde los clientes tienen teléfonos inteligentes con varias SIM, y ellos cambian de planes todo el tiempo. La otra cosa que sucedió fue que cuando otro operador introducía un nuevo plan competitivo, muchos clientes migraron a esos planes porque era más conveniente para ellos. Este tipo de información no está dentro del espectro de un análisis de datos común. Este operador implemento un programa de Business Assurance para detectar en forma temprana este tipo de comportamientos y actuar de inmediato en caso de ser necesario para frenar cualquier potencial fuga de ingresos.

    ¿Está muerta la práctica de Revenue Assurance?

    ¡Para nada! llámelo como quiera, Business Assurance, Revenue Assurance Reloaded, Risk Management o simplemente Revenue Assurance, ¡ quitar lo que puedo asegurarle es que la práctica continúa evolucionando y todos los operadores en el mundo tarde o temprano deberán definir una estrategia en esta área para acompañar los cambios que la digitalización está causando…por eso ¡ Larga vida al Revenue Assurance!

    Gestionando Riesgos Empresariales : El Crecimiento de Business Assurance

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  • Aproveche la logística inversa

    Aproveche la logística inversa

    La logística inversa ha sido durante mucho tiempo el problema hijo de la gestión de la cadena de suministro. Cada vez más, ese niño ha necesitado alguna ayuda seria. Esto se debe a dos factores. La forma en que Internet ha transformado la forma en que compramos y además el corto ciclo de vida de los bienes de consumo. Aunque a la mayoría de los consumidores todavía les gusta comprar en las tiendas de la calle para encontrar los productos que les gustan, al menos el 8% de las ventas son ahora de consumidores que simplemente hacen clic en una imagen para comprar un producto, sabiendo que pueden devolverla si es necesario. En la mayoría de los países, los consumidores tienen el derecho legal de devolver los bienes comprados en Internet. Muchos minoristas ahora incluso ofrecen devoluciones gratuitas de ‘prueba antes de comprar’, pero los procesos para administrar esas devoluciones, conocidos como logística inversa, son mucho más frágiles, costosos y susceptibles a problemas que los procesos logísticos avanzados generalmente bien controlados. Aunque las tasas de retorno varían ampliamente en diferentes verticales, la tasa de retorno promedio se ha calculado en alrededor del 17 al 18%.

    Brightpearl

    Source: Brightpearl

    La logística inversa enfrenta problemas complejos debido a la forma “ad-hoc” en que los consumidores devuelven artículos y vulnerabilidades en los procesos de devolución. Debido a que la logística inversa no se considera un proceso generador de ingresos, a veces no recibe la atención que necesita, pero recientemente se le ha reconocido cada vez más por tener un papel clave en la rentabilidad de la empresa. Tener procesos eficientes para recolectar, revender o reciclar artículos usados ​​puede generar ingresos adicionales y mejorar los resultados de una empresa. Hay otras razones importantes para prestar más atención a la logística inversa. Los consumidores ahora juzgan a las compañías por sus credenciales ecológicas, y los consumidores son conscientes de que muchos dispositivos electrónicos contienen algunos químicos altamente tóxicos. Proporcionar un canal a través del cual los dispositivos antiguos se puedan intercambiar y reciclar de manera confiable es un punto de venta positivo. La eficiencia del proceso de devolución también tiene un impacto significativo en la impresión de los clientes de un negocio.

    Aunque la “revolución de los retornos” afecta a todas las líneas comerciales minoristas, los productos electrónicos de consumo de alto valor son especialmente propensos a problemas en el proceso de devoluciones. Enormes volúmenes de teléfonos, decodificadores, enrutadores, incluso televisores y computadoras portátiles, ahora se devuelven a través de una multitud de canales por una variedad de razones. Los almacenes pueden recibir miles de dichos productos por semana. La mayoría de esos dispositivos aún pueden estar funcionando y pueden revenderse, pero rastrear dichos dispositivos desde los clientes, evaluar su viabilidad para revenderlos, restaurarlos, reempacarlos y luego redistribuirlos, es un desafío sustancial.

    Los problemas comienzan tan pronto como un cliente dice que quiere devolver un dispositivo. Ya sea porque el dispositivo es defectuoso, no apto, incorrecto, no deseado o porque están rescindiendo su contrato, deben notificar que se está devolviendo el dispositivo. Los agentes deben capturar correctamente los detalles de por qué se devuelve el dispositivo y emitir una RMA (Autorización de devolución de mercancía). Esto desencadenará una secuencia compleja de procesos para finalizar los servicios en la red, calcular los ajustes de facturas, preparar los sistemas posteriores para la recepción de los dispositivos devueltos, actualizar los inventarios al recibirlos, administrar la inspección, la renovación y la reventa de esos dispositivos, y potencialmente emitir reemplazos para dispositivos defectuosos, dependiendo de factores como el contrato, la garantía, el estado del dispositivo, el tipo de terminación o la calificación del cliente, los clientes pueden ser responsables de cargos adicionales o elegibles para una compensación.

    Reverse Logistics

    Los canales de devolución típicos serían enviar un dispositivo por mensajería, devolverlo a una tienda o un técnico puede devolver la mercancía. Cualquiera que sea el canal, los dispositivos a menudo llegarán sin una indicación clara de a qué cuenta de cliente se refieren. Las devoluciones a las tiendas son particularmente problemáticas con los agentes que no escanean los códigos de barras o registran las devoluciones correctamente. Es posible que los sistemas en la tienda no puedan registrar IMEI, IMSI y / o números de serie, y no hay motivación para que el personal etiquete los dispositivos devueltos con precisión.

    Con tantas piezas móviles, no sorprende que muchos dispositivos se pierdan o se pierdan en el camino, y que los clientes se carguen incorrectamente. Se sabe que los operadores cancelan más de $ 5 + millones en dispositivos perdidos por mes.

    Una solución es implementar controles automatizados que brinden monitoreo en todos los sistemas, tanto en logística directa como inversa, asegurando así que los dispositivos se puedan monitorear desde el pedido inicial en CRM, dentro y fuera de los almacenes, con mensajeros, envíos, socios de renovación, compañías financieras y estado de activación en el aprovisionamiento de servicios de red. Con sistemas de monitoreo que pueden detectar incluso la ubicación física donde se instalan los dispositivos, es posible validar el inventario, facturar a los clientes y socios con precisión, evitar fraudes, recuperar el valor máximo de los dispositivos devueltos y comprender por qué se devuelven los dispositivos.

    Subex proporciona soluciones de ROC Device Assurance a operadores de todo el mundo, ayudando a localizar dispositivos faltantes, conciliar y corregir sistemas de facturación, CRM, aprovisionamiento, distribución e inventario con capacidades de descubrimiento y reconciliación líderes a nivel mundial.

    Grabación de seminario web – Evolución en la mitigación de riesgo de dispositivos

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